| 天翼云GPU云主机有哪些产品规格可选？ | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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G5型弹性云主机功能如下：
常规支持软件列表G5型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G5型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
使用须知G5型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统：
G6型云主机G6型弹性云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，使用NVIDIA Tesla T4 GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供8GiB显存，理论性能Pixe Rate：101.8GPixel/s，Texture Rate：254.4GTexel/s，满足专业级的图形处理需求。
常规支持软件列表G6型弹性云主机主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G6型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
使用须知G6型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统：
G7型云主机G7型云主机基于NVIDIA GRID虚拟化GPU技术，能够提供全面的专业级的图形加速能力。G7型云主机使用NVIDIA A10 Tensor Core GPU显卡，能够支持DirectX、OpenGL、Vulkan接口，提供6/12/24 GB三种显存规格，支持 7680*4320分辨率 ，满足从入门级到专业级的图形处理需求。
G7型弹性云主机功能如下：
常规支持软件列表G7型弹性云服务器主要用于图形加速场景，例如图像渲染、云桌面、3D可视化。应用软件如果依赖GPU的DirectX、OpenGL硬件加速能力可以使用G7型云服务器。常用的图形处理软件支持列表如下：
使用须知G7型弹性云主机当前支持如下版本的操作系统：
P2V型云主机P2v型云主机采用NVIDIA Tesla V100 GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2v型云主机支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
常规软件支持列表P2v型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P2v型云服务器。常用的软件支持列表如下：
使用须知P2v型云服务器当前支持如下版本的操作系统：
PI2型云主机Pi2型弹性云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA Tesla T4 GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi2型弹性云主机借助T4的INT8运算器，能够提供最大130TOPS的INT8算力。Pi2也可以支持轻量级训练场景。
常规支持软件列表Pi2实例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景。 常用的软件支持列表如下： Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度学习框架。 使用须知Pi2型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
PI7型云主机Pi7型弹性云主机采用专为AI推理打造的NVIDIA A10 Tensor Core GPU，能够提供超强的实时推理能力。Pi7型弹性云主机借助A10，单卡能够提供最大31.2TFLOPS的FP32算力。
常规支持软件列表Pi7例主要用于GPU推理计算场景，例如图片识别、语音识别、自然语言处理等场景。也可以支持轻量级训练场景和视频编解码场景。 常用的软件支持列表如下：
使用须知Pi7型弹性云服务器当前支持如下版本的操作系统：
P8A型云主机P8a型云主机采用NVIDIA A100 Tensor Core GPU，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比，单卡能够提供最大77.97 TFLOPS的FP16和9.746 TFLOPS的FP64。P8a型云主机能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流体动力学、计算金融、地震分析、分子建模、基因组学等领域都能表现出巨大的计算优势。
常规软件支持列表 P8a型云主机主要用于计算加速场景，例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力，可以使用P8a型云服务器。常用的软件支持列表如下：
使用须知 P8a型云服务器当前支持如下版本的操作系统：
NVIDIA Tesla 显卡详情信息链接： V100显卡： https://www.nvidia.com/en-us/data-center/v100/ A100显卡：https://www.nvidia.cn/content/dam/en-zz/Solutions/Data-Center/a100/pdf/A100-PCIE-Prduct-Brief.pdf |
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