右键画布中的组件后，会出现工具菜单。您可执行以下操作。不同组件节点的右键菜单栏有所不同。
| 操作名 | 说明 |
|---|---|
| 删除 | 删除组件。 |
| 从此处开始执行 | 模型运行流程会从选择的节点开始执行，之前的流程不会执行。 |
| 执行到此处 | 模型运行流程会从开头运行到该节点处停止。 |
| 执行该结点 | 模型运行流程只运行该节点。 |
| 查看数据 | 数据集，数据处理、特征工程组件和预测组件等运行成功后，可执行该操作。 其中： 右击”预测组件“，执行“查看数据“操作后： 若是分类任务，数据表中的“resultlabel"列是内置的预测结果列。针对二分类任务，probability是负标签的预测概率，positive表示正标签的预测概率。针对多分类任务，probability{类别标签}是各个类别的预测概率。 若是回归任务，数据表中的“result_score"列是内置的预测结果列。 |
| 小数据量试运行 | 从数据集中随机抽取小数据量运行模型流程。 |
| 查看日志 | 运行完毕后，支持查看日志。 |
| 导出数据 | 导出运行组件处理后的数据至数据集。 |
| 查看评估报告 | 模型评估类组件运行完毕后，点击可查看可视化评估报告。 |
| 查看分析报告 | 统计分析类组件运行完毕后，点击可查看可视化分析报告。 |
| 查看python绘制图形 | 自定义组件可通过Python代码实现绘图，点击后可查看所绘制的图形。 |
| 资源监控 | 可查看组件粒度的资源使用情况。 |
| 获取debug代码 | python组件可查看并复制代码，方便在notebook中调试代码，避免在可视化建模中调试代码浪费大量时间，通常直接将代码复制到notebook中即可；其他组件可查看输入和输出数据文件路径的相关参数和kubectl命令，kubectl命令主要在研发排查问题时使用。 注意：如果使用notebook调试代码，镜像中必须包含代码所依赖的包。 |
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