百度智能云图像增强技术使用指南-如何用代码调用服务? |
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import sys
import json
import base64
# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
from urllib.request import urlopen
from urllib.request import Request
from urllib.error import URLError
from urllib.parse import urlencode
from urllib.parse import quote_plus
else:
import urllib2
from urllib import quote_plus
from urllib2 import urlopen
from urllib2 import Request
from urllib2 import URLError
from urllib import urlencode
# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
API_KEY = 'API_KEY'
SECRET_KEY = 'SECRET_KEY~~~~'
IMAGE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/colourize"
""" TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'
"""
获取token
"""
def fetch_token():
params = {'grant_type': 'client_credentials',
'client_id': API_KEY,
'client_secret': SECRET_KEY}
post_data = urlencode(params)
if (IS_PY3):
post_data = post_data.encode('utf-8')
req = Request(TOKEN_URL, post_data)
try:
f = urlopen(req, timeout=5)
result_str = f.read()
except URLError as err:
print(err)
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
result = json.loads(result_str)
if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
print ('please ensure has check the ability')
exit()
return result['access_token']
else:
print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
exit()
"""
读取文件
"""
def read_file(image_path):
f = None
try:
f = open(image_path, 'rb')
return f.read()
except:
print('read image file fail')
return None
finally:
if f:
f.close()
"""
调用远程服务
"""
def request(url, data):
req = Request(url, data.encode('utf-8'))
has_error = False
try:
f = urlopen(req)
result_str = f.read()
if (IS_PY3):
result_str = result_str.decode()
return result_str
except URLError as err:
print(err)
if __name__ == '__main__':
# 获取access token
token = fetch_token()
# 调用黑白图像上色url
image_url = IMAGE_URL + "?access_token=" + token
text = ""
# 读取测试图片
file_content = read_file('./text.jpg')
# 调用黑白图像上色服务
result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))
# 解析返回结果
result_json = json.loads(result)
# 打印返回结果
print(result_json) 3. 运行代码在命令行中运行python main.py 4. 获取识别结果代码正确运行后,命令行界面上会显示出如下运行结果: 返回的数据包含了图片中所有文字,详细的接口返回可以查看文档 图像增强与特效API文档 。 |