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百度智能云图像识别使用指南-如何用代码调用服务?

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百度智能云图像识别使用指南-如何用代码调用服务?

如何使用代码调用服务 API

1. 准备开发环境

我们选择用 Python 来快速搭建一个原型,关于如何安装 Python。可以参考下表列出的不同操作系统的安装方法进行安装。

Python的官方下载地址:下载Python
Python下载示例.png

Windows 快速测试包

Windows 平台的用户如果对上述的 Python 安装感到困难,您可以下载我们的一键测试包,下载地址:Windows测试包

解压 zip 文件后,双击 run.bat 即可测试。

2. 编写代码

新建一个 main.py

粘贴以下内容,不要忘记替换您的 API_KEY 以及 SECRET_KEY

# coding=utf-8

import sys
import json
import base64


# 保证兼容python2以及python3
IS_PY3 = sys.version_info.major == 3
if IS_PY3:
    from urllib.request import urlopen
    from urllib.request import Request
    from urllib.error import URLError
    from urllib.parse import urlencode
    from urllib.parse import quote_plus
else:
    import urllib2
    from urllib import quote_plus
    from urllib2 import urlopen
    from urllib2 import Request
    from urllib2 import URLError
    from urllib import urlencode

# 防止https证书校验不正确
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

API_KEY = 'API_KEY'

SECRET_KEY = 'SECRET_KEY~~~~'


IMAGE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"


"""  TOKEN start """
TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'


"""
    获取token
"""
def fetch_token():
    params = {'grant_type': 'client_credentials',
              'client_id': API_KEY,
              'client_secret': SECRET_KEY}
    post_data = urlencode(params)
    if (IS_PY3):
        post_data = post_data.encode('utf-8')
    req = Request(TOKEN_URL, post_data)
    try:
        f = urlopen(req, timeout=5)
        result_str = f.read()
    except URLError as err:
        print(err)
    if (IS_PY3):
        result_str = result_str.decode()


    result = json.loads(result_str)

    if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()):
        if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '):
            print ('please ensure has check the  ability')
            exit()
        return result['access_token']
    else:
        print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY')
        exit()

"""
    读取文件
"""
def read_file(image_path):
    f = None
    try:
        f = open(image_path, 'rb')
        return f.read()
    except:
        print('read image file fail')
        return None
    finally:
        if f:
            f.close()


"""
    调用远程服务
"""
def request(url, data):
    req = Request(url, data.encode('utf-8'))
    has_error = False
    try:
        f = urlopen(req)
        result_str = f.read()
        if (IS_PY3):
            result_str = result_str.decode()
        return result_str
    except  URLError as err:
        print(err)

if __name__ == '__main__':

    # 获取access token
    token = fetch_token()

    # 动物识别url
    image_url = IMAGE_URL + "?access_token=" + token

    text = ""

    # 读取测试图片
    file_content = read_file('./text.jpg')

    # 调用动物识别服务
    result = request(image_url, urlencode({'image': base64.b64encode(file_content)}))

    # 解析返回结果
    result_json = json.loads(result)

    # 打印返回结果
    print(result_json)

3. 运行代码

在命令行中运行python main.py

4. 获取识别结果

代码正确运行后,命令行界面上会显示出如下运行结果:
image.png
返回的数据包含了图片中所有文字,详细的接口返回可以查看文档 图像识别 。


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