百度智能云图像识别使用指南-健身房APP结合菜品识别开发案例 |
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ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
API_KEY = 'AK' SECRET_KEY = 'SK' IMAGE_RECOGNIZE_URL = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/dish" """ TOKEN start """ TOKEN_URL = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token' """
获取token
""" def fetch_token(): params = {'grant_type': 'client_credentials', 'client_id': API_KEY, 'client_secret': SECRET_KEY} post_data = urlencode(params) if (IS_PY3): post_data = post_data.encode('utf-8') req = Request(TOKEN_URL, post_data) try: f = urlopen(req, timeout=5) result_str = f.read() except URLError as err: print(err) if (IS_PY3): result_str = result_str.decode() result = json.loads(result_str) if ('access_token' in result.keys() and 'scope' in result.keys()): if not 'brain_all_scope' in result['scope'].split(' '): print ('please ensure has check the ability') exit() return result['access_token'] else: print ('please overwrite the correct API_KEY and SECRET_KEY') exit() """
读取文件
""" def read_file(image_path): f = None try: f = open(image_path, 'rb') return f.read() except: print('read image file fail') return None finally: if f: f.close() """
调用远程服务
""" def request(url, data): req = Request(url, data.encode('utf-8')) has_error = False try: f = urlopen(req) result_str = f.read() if (IS_PY3): result_str = result_str.decode() return result_str except URLError as err: print(err) """
调用菜品识别接口并打印结果
""" def print_result(filename, url): # 获取图片 file_content = read_file(filename) response = request(url, urlencode( { 'image': base64.b64encode(file_content), 'top_num': 1 })) result_json = json.loads(response) # 打印图片结果 for data in result_json["result"]: print(u" 菜品名称: " + data["name"]) if data[u'has_calorie']: print(u" 菜品热量: " + data["calorie"]) if __name__ == '__main__': # 获取access token token = fetch_token() # 拼接图像识别url url = IMAGE_RECOGNIZE_URL + "?access_token=" + token # 菜品图1 print("菜品1") print_result("./food1.jpg", url) # 菜品图3 print("菜品2") print_result("./food2.jpg", url) # 菜品图3 print("菜品3") print_result("./food3.jpg", url) 运行代码在命令行中运行python main.py 结果若代码正确运行,命令行界面上会显示出运行结果: 菜品1
菜品名称: 白灼菜心
菜品热量: 35
菜品2
菜品名称: 香酥鲫鱼
菜品热量: 108
菜品3
菜品名称: 猪排
菜品热量: 231 百度的菜品识别不仅显示出了菜品名称,还将该菜品所含的热量提供给马主管的健身用户,为他们筛选菜品提供了很好的参考。 菜品识别接口返回的数据还包括置信度,甚至还有百度百科数据链接等,服务接口的具体文档可以参考 图像识别REST API文档 总结最终马主管很快就把百度的菜品识别能力集成到自己的健身app中,打造了一键识别菜品卡路里功能,该功能上线后受到健身瘦身会员的一致好评。这项功能不仅提供菜品名字、推荐热量,还有置信度、百度百科数据链接为他们筛选菜品提供了很好的参考,客户对菜品识别的效果非常满意。马主管在为客户提供良好的用户体验的同时,也大大降低了自己的开发成本。 了解更多百度AI开放平台提供了丰富的图像识别服务,包括通用物体和场景识别、品牌logo识别、植物识别、动物识别、菜品识别、地标识别、果蔬识别、红酒识别、货币识别、图像主体检测等服务。 图像识别REST API文档 示例源代码您可以在我们的官方github上下载示例源码 产品特色图像识别服务可以精准识别超过十万种物体和场景,包含多项高精度的识图能力并提供相应的API服务,充分满足各类个人开发者和企业用户的业务需求。 |