百度人脸识别使用指南-活体检测应用场景方案 |
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功能介绍实时炫瞳活体检测(推荐)通过屏幕上闪烁不同颜色的光线,判断当前用户是否真人操作。通过颜色活体进行面部反光鉴别的同时,百度特加入独有的瞳孔反光识别,提升整体的攻击拒绝率指标。 部署方式:
实时动作配合式活体检测(推荐)离线采集SDK给出指定动作要求,用户需配合完成,通过实时检测用户眼睛,嘴巴,头部姿态的状态,来判断是否是活体。支持6种预设动作,可自定义哪些生效以及检测顺序。 部署方式:
实时静默活体检测无需用户做动作,直接采集摄像头中的人脸,用户体验较好,适用于内部员工打卡考勤场景。支持APP/H5方案使用。 部署方式:
在线图片活体检测基于图片中人像的破绽(摩尔纹、成像畸形等)来判断目标对象是否为活体,可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击,可使用单张或多张判断逻辑。 部署方式:
录制视频活体检测(语音/动作/静默,传统H5方案)用户上传一个现场录制的视频,录制时读出随机分配的语音校验码。然后通过分析这个视频的人脸信息以及语音校验码是否匹配,完成活体检测判断。 部署方式:
离线RGB活体检测在线图片活体的离线版本,相对于在线接口方式,本地处理速度更快,无需担心是否有网络,也无需考虑接口调用次数等消耗。 部署方式:
离线近红外活体检测利用近红外成像原理,实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点(如屏幕无法成像,不同材质反射率不同等)可以实现高鲁棒性的活体判断。 部署方式:
离线3D结构光活体检测基于3D结构光成像原理,通过人脸表面反射光线构建深度图像,判断目标对象是否为活体,可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。 部署方式:
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