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百度人脸识别使用指南-人脸考勤应用场景方案 

面向移动考勤、办公室前台考勤、摄像机无感知考勤的应用场景，提供有针对性的人脸考勤解决方案、完善的集成说明，帮助开发者便捷地搭建一个高效率，高防作弊能力的智能考勤系统。

一、考勤解决方案概述

1、方案优势

相比于传统的打卡考勤、指纹考勤，人脸考勤有众多优势：

（1） 防作弊能力强：提供在线、离线两种活体检测方案，有效抵御视频、翻拍、3D模型等活体作弊手段。

（2）支持多人同时考勤：智能摄像机支持同时捕捉视频流中出现的多张人脸，实现多人同时考勤，提高考勤效率。

（3） 快速响应：500毫秒快速识别比对，2秒内完成人脸捕捉、考勤全过程

2、产品服务列表

为了能够实现人脸考勤的解决方案，我们会提供以下产品或服务：

（1）人脸检测：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

（2）人脸比对1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。

（3）人脸搜索1：N：在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。

（4）活体检测：通过让用户做出指定脸部交互动作，识别当前操作者是否为活体，此功能可离线使用，可设定指定动作是否使用及应用顺序。可有效抵御高清图片、3D建模、视频等攻击。

（5）人脸离线采集SDK：离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量

（6）人脸离线识别SDK：离线调用人脸比对、人脸查找等能力，同时在离线SDK中有人脸采集和活体检测能力，其中活体检测有：RGB活体、红外活体、depth活体三种形式。

（7）智能摄像机：摄像头内集成拍摄功能，可在一体机内完成人脸的检测、跟踪、捕获等操作，布设更简单，多用于远距离人脸采集及人流量较多的场景

二、考勤解决方案分类

人脸考勤主要有三种应用形式：

移动考勤:将考勤服务内置于手机或pad的APP中，无需单独购买摄像头、智能摄像机，以较低的成本实现刷脸考勤。员工随时、随地打卡，无需排队等待。同时提供离在线活体检测，可定制检测动作。有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段。

摄像头无感知考勤:将智能摄像头安装在学生、员工进出的必经之路，即可轻松实现无感知考勤。由于无需用户主动签到，因此减少了排队的过程；且摄像头可以同时拍摄多张人脸，实现多人同时考勤，显著提高考勤效率。

一体机考勤:将摄像头、人脸比对SDK集成至考勤一体机中，学生、员工只需到前台进行刷脸，即可快速完成考勤，且可有效防止替考勤等作弊行为。

三、移动考勤

将考勤服务内置于手机APP中，无需单独购买摄像头、考勤一体机，以较低的成本实现刷脸考勤。员工随时、随地打卡，无需排队等待。同时提供离在线活体检测，可定制检测动作，可以有效抵御视频、彩照、3D模型等活体作弊手段。

1、业务架构

2、集成流程

3、产品构成

移动考勤解决方案由三个个核心产品服务组成：人脸采集SDK、人脸实名认证API、人脸比对API。

人脸采集SDK:离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量。此sdk可以用于从手机实时视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、iOS版本。

人脸实名认证API :基于姓名、身份证号、人脸图片与权威数据源进行核验，并得出比对分数，并基于此进行业务判断是否为同一人。一般用在注册阶段，确认用户身份，并获得后续比对的底图。

人脸比对API:人脸比对1：1：目标分析人脸与已知身份人脸进行比对，对比两个图片中的人脸的相似度，根据分值判断两张人脸是否为同一人。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

四、无感知考勤

1、业务架构

2、集成流程

3、产品构成

 （1）方案1（网络摄像头+ARM开发板方案）

 人脸搜索API:在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸搜索API按照QPS收费，300元/月/QPS或者30元/天/QPS，了解更多接口计费情况点击这里

 网络摄像头:

产品形态：监控枪机/半球形摄像头一体机

性能要求：

• 抓拍帧数：10~20FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1280 (H)*720 (V) （720P）

• 信噪比：>60dB( 建议数据60dB)

• 动态范围：>100dB（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度如果较高，请保持一定仰角，避免与光源直对

方案2（网络摄像头+服务器端抽帧方案）

人脸采集sdk:离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量。此sdk可以用于从视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、ios、windows、linux四个版本。

人脸采集SDK免费试用，测试期间6个月有效期，正式上线后，可以申请永久有效。

 人脸搜索API:在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸检测API：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

 网络摄像头：

产品形态：监控枪机/半球形摄像头一体机

性能要求：

• 抓拍帧数：10~20FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1280 (H)*720 (V) （720P）

• 信噪比：>60dB( 建议数据60dB)

• 动态范围：>100dB（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度如果较高，请保持一定仰角，避免与光源直对

方案3（智能摄像机方案）

 人脸搜索API：在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸检测API：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

人脸搜索API按照QPS收费，300元/月/QPS或者30元/天/QPS，了解更多接口计费情况点击这里

智能摄像机：

产品形态：内置人脸采集能力的智能摄像机

性能要求：

• 抓拍帧数：20~30FPS/每秒

• 图像尺寸：不低于1920 (H)*1080 (V) （1080P）

• 信噪比：>60dB

• 动态范围：>100db（建议数据120dB）

• 低照度：0.0001Lux及以下，星光级

• 快门：1秒至1/100,000秒（参考数据）

• 支持POE供电

应用建议：

为避免重复识别，摄像头有效采集区域，建议对准门口、楼梯扶手出入口处、电梯口等，这样可以尽可能采集到不重复的人脸，且确保人流量集中。

架设角度尽可能保持与水平面的夹角较小，避免采集到的人脸多为侧面或者俯视角度。

推荐品牌及型号：百度度目AI摄像头的VOF系列

部署示例：

五、一体机考勤

1、业务架构

2、集成流程

（1）在线方案

（2）离线方案

3、产品构成（硬件选型）

（1）在线方案

人脸采集sdk：离线调用人脸检测、人脸追踪、人脸采集等能力，快速获取人脸图片并确保获取的人脸图片质量。此sdk可以用于从视频流中抽取有人脸的图片。目前有Android、iOS版本。

人脸搜索API：在一个已知身份的人脸集合中找到相似的人脸，返回内容为人脸集合中每一张脸与目标人脸的相似度分值，找出目标人脸是否属于哪一个已知身份的用户。在此接口中可以使用质量控制参数、活体控制参数进行图片质量检测和活体检测。

人脸检测API：分析并定位图片中的人脸及位置，是人脸识别技术的第一步分析内容，此接口还可以用于分析人脸图片的质量，如完整度、角度、光照等。

USB摄像头

产品形态：摄像头一体机

核心性能需求：

• 抓拍帧数：10~15FPS/每秒（达到20FPS更佳）

• 图像尺寸：不低于640 (H)480 (V)，建议1280 (H)720 (V) （720P）

• 信噪比：>40dB( 建议数据60dB）

• 动态范围：>70db（建议数据100dB）

• 低照度：0.01Lux及以下，月光级

• 快门：1秒至1/15,000秒秒（参考数据）

• 支持POE供电

数据参考：

我们对USB+ARM的技术方案，做了一些参数调整，所得实验数据如下，仅供参考：

应用建议：

• 摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度一般用于单人操作的身份核验。

推荐品牌及型号：

USB镜头推荐使用：视派尔 C-SP2820W400 开发板推荐使用：Firefly AIO-3399J

（2）离线方案

 人脸离线SDK：

离线调用人脸比对、人脸查找等能力，同时在离线SDK中有人脸采集和活体检测能力，其中活体检测有：RGB活体、红外活体、depth活体三种形式。

人脸离线SDK是按照设备进行授权的，每个授权的价格为299元，更多授权可以享受阶梯价格，具体价格请提交官网咨询。

 USB摄像头

产品形态：摄像头一体机

核心性能需求：

• 抓拍帧数：10~15FPS/每秒（达到20FPS更佳）

• 图像尺寸：不低于640 (H)480 (V)，建议1280 (H)720 (V) （720P）

• 信噪比：>40dB( 建议数据60dB）

• 动态范围：>70db（建议数据100dB）

• 低照度：0.01Lux及以下，月光级

• 快门：1秒至1/15,000秒秒（参考数据）

• 支持POE供电

数据参考：

我们对USB+ARM的技术方案，做了一些参数调整，所得实验数据如下，仅供参考：

应用建议：

• 摄像头尽量避免对着强光源，如室内大灯、阳光直射处等。

• 布设高度一般用于单人操作的身份核验。

推荐品牌及型号：

USB镜头推荐使用：视派尔 C-SP2820W400 开发板推荐使用：Firefly AIO-3399J

六、应用场景描述

1、企业移动考勤

对于企业来讲，考勤作弊一直是一个痛点。人脸技术在进行人脸识别的同时可以提供活体检测服务，有效消除管理者对于使用照片、视频进行代打卡作弊的担忧。

2、学校无感知考勤

（1）中小学的校园门口考勤

智能摄像头配合人脸搜索接口可以快速识别进入校园和离开校园的是哪个学生，方便的判断学生入校和离校行为，让家长更放心，让学校管理者更省心。

（2）大学的课堂考勤

智能摄像头配合人脸搜索接口可以快速识别来到听课的学生有多少以及分别是哪些学生，无需占用老师们授课的宝贵时间，提高考勤效率。

3、前台一体机考勤

人脸考勤一体机可以方便的进行考勤打卡，一体机考勤具有识别速度快，防作弊能力强的优点，红外活体、RGB活体方案，可以抵挡来自照片、视频、3D模具的工具，使考勤结果更真实准确。