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百度人脸识别使用指南-私有化部署硬件配置及推荐

本文主要介绍了人脸检测私有化部署包部署所需的硬件配置，您可以按照如下文档准备硬件或检验已有硬件是否符合要求。

推荐使用NVIDIA Tesla T4、2080Ti，百度针对NVIDIA Tesla T4、2080Ti进行针对性优化，提高了GPU的利用率。

显卡选型建议

• NVDIA Tesla P4/GTX系列：P4、P40、1060、1070、1070Ti、1080、1080Ti 推荐使用P4卡（单张P4卡最多支持50QPS）

  注：P40显存大但运行模型的计算单元并不多，因此运行人脸识别模型的性能与P4基本没差别。

• T4显卡、V100显卡：T4、V100（单张T4卡最多支持50QPS）

• NVDIA RTX系列：2070、2080、2080Ti、3060、3070、3080、3090 推荐使用2080Ti卡（单张2080TI卡最多支持50QPS）

  显存需要6G以上

  注：1050及之前的显卡因为显存不足6GB，所以不支持人脸私有化模型部署。另外，百度的人脸识别私有化部署包对于GTX系列显卡也是兼容的，且GTX单卡支持的QPS数量比P4卡多，但因为GTX并非服务器专用显卡，所以请大家基于自身业务需求进行选择。

GPU服务器搭配推荐

≤100W以内的人脸库配置

本地服务器配置

百度推荐GPU服务器可参考这里

BCC云服务器配置

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100W以上人脸库配置

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CPU服务器搭配推荐

本配置适用于在纯CPU上部署人脸私有化模型的场景，推荐20QPS以下需求客户考虑，20QPS及以上需求用户推荐GPU版本。

100W内人脸库

硬件对服务的影响

注：内存建议比计算值大一半以上，保证服务的稳定运行