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百度人脸识别使用指南-私有化部署接口文档

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百度人脸识别使用指南-私有化部署接口文档

1.总体说明

私有化部署包部署成功后,即可获得与公有云基本完全相同的接口,人脸识别的相关接口将会启动,即可开始调用。

1.1 接口能力

在私有化部署包中会提供如下5类接口:

  • Appid管理

业务能力

创建Appid:用于创建一个Appid

查询Appid:用于查询此业务中已经创建哪个Appid

注:创建方式为:通过调用“创建用户组”接口来创建appid,即:在“创建用户组”接口中可以自定义一个Appid,当组创建成功后,此Appid即可生效。

  • 人脸检测与属性分析

接口能力

① 人脸检测:检测图片中的人脸并标记出位置信息;
② 人脸关键点:展示人脸的核心关键点信息,及72个关键点信息;
③ 人脸属性值:展示人脸属性信息,如年龄、性别等;
④ 人脸质量信息:返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

典型应用场景:如人脸属性分析基于人脸关键点的加工分析人脸营销活动等。

  • 人脸比对

接口能力

① 两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值;
② 多种图片类型:支持生活照证件照身份证芯片照带网纹照四种类型的人脸对比;
③ 活体检测控制:基于图片中的破绽分析,判断其中的人脸是否为二次翻拍(举例:如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一,用户B翻拍了图片一得到了图片二,并用图片二伪造成用户A去进行识别操作,这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节。);
④ 质量检测控制:分析图片的中人脸的模糊度、角度、光照强度等特征,判断图片质量;

业务应用

用于比对多张图片中的人脸相似度并返回两两比对的得分,可用于判断两张脸是否是同一人的可能性大小。

典型应用场景:如人证合一验证用户认证等,可与您现有的人脸库进行比对验证。

  • 人脸搜索

业务能力

① 1:N人脸搜索:也称为1:N识别,在指定人脸集合中,找到最相似的人脸;
② 1:N人脸认证:基于uid维度的1:N识别,由于uid已经锁定固定数量的人脸,所以检索范围更聚焦;

1:N人脸识别1:N人脸认证的差别在于:人脸搜索是在指定人脸集合中进行直接地人脸检索操作,而人脸认证是基于uid,先调取这个uid对应的人脸,再在这个uid对应的人脸集合中进行检索(因为每个uid通常对应的只有一张人脸,所以通常也就变为了1:1对比);实际应用中,人脸认证需要用户或系统先输入id,这增加了验证安全度,但也增加了复杂度,具体使用哪个接口需要视您的业务场景判断。

提示:进行人脸查找相关操作前,建议先阅读人脸库管理相关内容。

  • 人脸库管理

业务能力

要完成1:N或者M:N识别,首先需要构建一个人脸库,用于存放所有人脸特征,相关接口如下:

人脸注册:向人脸库中添加人脸
① 人脸更新:更新人脸库中指定用户下的人脸信息
② 人脸删除:删除指定用户的某张人脸
③ 用户信息查询:查询人脸库中某个用户的详细信息
④ 获取用户人脸列表:获取某个用户组中的全部人脸列表
⑤ 获取用户列表:查询指定用户组中的用户列表
⑥ 复制用户:将指定用户复制到另外的人脸组
⑦ 创建用户组:创建一个新的用户组
⑧ 删除用户组:删除指定用户组
⑨ 组列表查询:查询人脸库中用户组的列表

人脸库结构

人脸库、用户组、用户、用户下的人脸层级关系如下所示:

|- 人脸库(appid)
   |- 用户组一(group_id)
      |- 用户01(uid)
         |- 人脸(faceid)
      |- 用户02(uid)
         |- 人脸(faceid)
         |- 人脸(faceid)
         ....
       ....
   |- 用户组二(group_id)
   |- 用户组三(group_id)
   ....

关于人脸库的设置限制

① 每个私有化部署包建议对应1个appid,每个appid对应一个人脸库
② 每个人脸库下,可以创建多个用户组,用户组(group)数量没有限制
③ 每个用户组(group)下,可添加无限个user_id,无限张人脸(注:为了保证查询速度,单个group中的人脸容量上限建议为80万);
④ 每个用户(user_id)所能注册的最大人脸数量没有限制

提醒:每个人脸库对应一个appid,一定不要轻易删除appid,删除后则此人脸库将失效,无法进行查找!


1.2 接口格式说明

  • 变量类型定义
类型定义
string普通的字符串,可能会有长度要求,具体参见接口说明中的备注
uint32整形数字,最大取值为4字节int。自然数
int64整形数字,最大取值为8字节int。允许负数
json无论是request还是response中某个字段定义为json,那么它其实是一个json格式的字符串,需要二次解析
arrayrequest的query中表示array请使用key[] 。response的json中的array即为jsonArray
double双精度,小数点后最大8位四舍五入
encryption加密格式,一般用于人脸服务各模块间交互数据使用。

注意事项

① 所有ID定义必须为小于等于32字节的数字字母组合,尽量使用无意义的组合,并且不可以使用系统保留关键字:all、self、me、this、next。
② 所有接口POSTDATA 应当小于等于8M
③ 单个group中的图片容量上限建议为80万
④ 人脸图片需要人脸像素在100x100以上,否则可能检测不出来人脸

  • 请求方式

请求方式统一使用application/json请求 直接请求
直接请求时需要将appid参数拼接在请求url中,不要放在json body中 注意:如果是直接对线上单台机器发起请求,需要在接口路径前加上/api的前缀

  • 返回格式
    ① error_codeerror_msg即错误码和错误描述,详细含义请参考错误码表, error_code为0代表请求成功
    ② result是接口返回的详细信息, 格式为数组;
    ③ log_id是请求的日志id, 13位长(bigint), 用于定位请求。
{ "error_code" : 0, //错误码 0代表成功 "error_msg" : "SUCCESS", //错误信息 "result" : {...} //返回结果 具体内容详见相关接口 "log_id" : 3535325235 //请求的日志id "timestamp" : 1512391548 //请求到达的时间戳 精确到秒级 "cached" : 0 //未启用 无需处理 }
  • 阈值说明

遮挡情况的阈值

控制度left_eyeright_eyenosemouthleft_cheekright_cheekchin_contour
LOW0.80.80.80.80.80.80.8
NORMAL0.60.60.60.60.60.60.6
HIGH0.20.20.20.20.20.20.2

模糊度、完整度的阈值

控制度illuminationblurdegreecompleteness
LOW200.80
NORMAL400.60
HIGH1000.21
  • 参数说明
参数说明
left_eye左眼被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
right_eye右眼被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
nose鼻子被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
mouth嘴巴被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
left_cheek左脸颊被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
right_cheek右脸颊被遮挡的比例 [0-1] 1表示完全遮挡
chin_contour下巴被遮挡比例 [0-1] 1表示完全遮挡
illumination光照 [0-255] 0表示光照不好
blurdegree图片模糊度 [0-1] 1表示完全模糊
completeness人脸完整度(0或1) 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
  • 活体控制阈值

不同的控制度下所对应的活体控制阈值 如果检测出来的活体分数小于控制阈值,则会返回错误。

控制度阈值说明
LOW0.050.01%活体误拒率 对应的通过率为99.99% 攻击拒绝率为63.91%
NORMAL0.30.1%活体误拒率 对应的通过率为99.9% 攻击拒绝率为90.32%
HIGH0.91%活体误拒率 对应的通过率为99% 攻击拒绝率为97.56%

误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。 攻击拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。 误拒率越高, 其对攻击的防范能力也会越高


1.3 调用准备

1、调用接口的地址示例:[192.168.0.1]:8300/face-api/v3/face/detect,其中ip需要替换为用户自己服务器的ip,端口固定为:8300,接口地址需要替换为下述接口的地址。

2、调用接口时需要指定appid,此appid为用户自定的id,目前可以通过调用“创建用户组”接口来创建appid


2. 接口详情


2.1 基础能力接口


2.1.1 人脸检测

检测图片中的人脸并获得位置信息, 属性信息, 质量信息等

  • 请求路径

/face-api/v3/face/detect

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M,分辨率应小于1920*1080),图片上传方式根据image_type来判断
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_fieldstring包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,quality,face_type,parsing,eye_status,emotion,feature,spoofing信息
逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
get_featurestring是否保存特征值, 只有保存了特征值之后才能使用FACE_TOKEN,默认为NO
YES 保存特征值
NO 不保存特征值
2019.12.12以后部署的模型提供此接口请求参数,之前部署的模型若需要保存特征值,请在face_field字段中添加feature字段 或者更新模型,更新方式请参考这里
max_face_numuint32最多处理人脸的数目,默认值为1,仅检测图片中面积最大的那个人脸;最大值10,检测图片中面积最大的几张人脸。若您想修改最大人脸检测数量数值,请参考接口调用问题文档
face_typestring人脸的类型
LIVE表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
IDCARD表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片
WATERMARK表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
CERT表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
默认LIVE
liveness_controlstring活体控制 检测结果中不符合要求的人脸会被过滤
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认NONE

若为视频监控模型,请求参数可以增加下列字段:

若您的前端摄像头是抓拍机抓拍并处理过的单人脸小图模式,推荐您在人脸检测/人脸注册/人脸更新/人脸搜索接口中使用SNAP参数,若为普通摄像头及混合场景模式,使用COMMON参数即可

参数必选类型说明
image_specstring图片规格 服务会对不同规格的图片采用不同的图片处理方式
COMMON: 通用图片规格 默认的处理方式(如无适应的图片规格则使用此参数)
SNAP: 从人脸抓拍机得到的抓拍图 适用于小图片+单人脸的情况
默认COMMON
  • 请求示例
{ "image": "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9", "image_type": "FACE_TOKEN", "face_field": "faceshape,facetype" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
face_numint检测到的图片中的人脸数量
face_listarray人脸信息列表,具体包含的参数参考下面的列表。
+face_tokenstring人脸图片的唯一标识
+locationarray人脸在图片中的位置
++leftdouble人脸区域离左边界的距离
++topdouble人脸区域离上边界的距离
++widthdouble人脸区域的宽度
++heightdouble人脸区域的高度
++rotationint64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
+face_probabilitydouble人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
+angelarray人脸旋转角度参数
++yawdouble三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
++pitchdouble三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
++rolldouble平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+agedouble年龄 ,当face_field包含age时返回
+expressionarray表情,当 face_field包含expression时返回
++typestringnone:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
++probabilitydouble表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
+face_shapearray脸型,当face_field包含face_shape时返回
++typedoublesquare: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
++probabilitydouble置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
+genderarray性别,face_field包含gender时返回
++typestringmale:男性 female:女性
++probabilitydouble性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+glassesarray是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
++typestringnone:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
++probabilitydouble眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+eye_statusarray双眼状态(睁开/闭合) face_field包含eye_status时返回
++left_eyedouble左眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
++right_eyedouble右眼状态 [0,1]取值,越接近0闭合的可能性越大
+emotionarray情绪 face_field包含emotion时返回
++typestringangry:愤怒 disgust:厌恶 fear:恐惧 happy:高兴
sad:伤心 surprise:惊讶 neutral:无情绪
++probabilitydouble情绪置信度,范围0~1
+face_typearray真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
++typestringhuman: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
++probabilitydouble人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+landmarkarray4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
+landmark72array72个特征点位置 face_field包含landmark72时返回
+qualityarray人脸质量信息。face_field包含quality时返回
++occlusionarray人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
+++left_eyedouble左眼遮挡比例,[0-1] ,1表示完全遮挡
+++right_eyedouble右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++nosedouble鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++mouthdouble嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++left_cheekdouble左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++right_cheekdouble右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++chindouble下巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
++blurdouble人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
++illuminationdouble取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
++completenessint64人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
+spoofingdouble判断图片是否合成图功能
++charstring人脸当前正在读出的文字(当前只支持对数字进行识别,返回内容为单个数字,范围0~9)
++probabilitydouble置信度,范围0~1
+parsing_infostring人脸分层结果 结果数据是使用gzip压缩后再base64编码 使用前需base64解码后再解压缩 原数据格式为string 形如0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,…
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094400, "cached": 0, "result": { "face_num": 1, "face_list": [ { "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio", "location": { "left": 117, "top": 131, "width": 172, "height": 170, "rotation": 4 }, "face_probability": 1, "angle": { "yaw": -0.34859421849251, "pitch": 1.9135693311691, "roll": 2.3033397197723 }, "landmark": [ { "x": 61.67, "y": 133.44 }, { "x": 99.73, "y": 129.72 }, { "x": 85.88, "y": 155.07 }, { "x": 85.82, "y": 173.16 } ], "age": 29.298097610474, "expression": { "type": "smile", "probability": 0.5543018579483 }, "gender": { "type": "male", "probability": 0.99979132413864 }, "glasses": { "type": "sun", "probability": 0.99999964237213 }, "eye_status": { "left_eye": 0.9999974966, "right_eye": 0.9999724627 }, "face_shape": { "type": "triangle", "probability": 0.5543018579483 }, "quality": { "occlusion": { "left_eye": 0, "right_eye": 0.015625, "nose": 0, "mouth": 0, "left_cheek": 0.03078358248, "right_cheek": 0.03356481344, "chin_contour": 0.006372549105 }, "blur": 5.188863383e-7, "illumination": 131, "completeness": 1 }, "lib_language": { "char": "0", "probability": 0.67 } } ] } }

72个关键点分布图(对应landmark72个点的顺序,序号从0-71): 


2.1.2 人脸对比

两张人脸图片相似度对比:比对两张图片中人脸的相似度,并返回相似度分值

  • 请求路径

/face-api/v3/face/match

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断。 两张图片通过json格式上传,格式参考表格下方示例
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_typestring人脸的类型
LIVE:表示生活照:通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等,
IDCARD:表示身份证芯片照:二代身份证内置芯片中的人像照片,
WATERMARK:表示带水印证件照:一般为带水印的小图,如公安网小图
CERT:表示证件照片:如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
默认LIVE
quality_controlstring图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_controlstring活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认 NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败
  • 请求示例
[ { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "HIGH" }, { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "IDCARD", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "HIGH" } ]

注意:请求体要求为json格式,可以参考请求示例。

  • 请求示例
[ { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "LIVE", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "HIGH" }, { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_type": "IDCARD", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "HIGH" } ]
  • 返回结果
参数名必选类型说明
scorefloat人脸相似度得分,推荐阈值80分
face_listarray人脸信息列表
+face_tokenstring人脸的唯一标志
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094576, "cached": 0, "result": { "score": 44.3, "face_list": [ { "face_token": "fid1" }, { "face_token": "fid2" } ] } }


2.1.3 人脸搜索

在指定人脸集合中,找到最相似的人脸

  • 请求路径

/face-api/v3/face/identify

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
group_id_liststring从指定的group中进行查找 用逗号分隔,上限10个
quality_controlstring图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_controlstring活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败
user_idstring当需要对特定用户进行比对时,指定user_id进行比对。即人脸认证功能。
match_thresholdint匹配阈值(设置阈值后,score低于此阈值的用户信息将不会返回) 最大100 最小0 默认0
此阈值设置得越高,检索速度将会越快,推荐使用80的阈值
max_user_numunit32查找后返回的用户数量。返回相似度最高的几个用户,默认为1,最多返回50个,若您想要修改最大返回人脸数量,请参考4.如何控制1:N返回的最大人脸数问题文档

若为视频监控模型,请求参数可以增加下列字段:

若您的前端摄像头是抓拍机抓拍并处理过的单人脸小图模式,推荐您在人脸检测/人脸注册/人脸更新/人脸搜索接口中使用SNAP参数,若为普通摄像头及混合场景模式,使用COMMON参数即可

参数必选类型说明
image_specstring图片规格 服务会对不同规格的图片采用不同的图片处理方式
COMMON: 通用图片规格 默认的处理方式(如无适应的图片规格则使用此参数)
SNAP: 从人脸抓拍机得到的抓拍图 适用于小图片+单人脸的情况
默认COMMON

说明:如果使用base 64格式的图片,两张请求的图片请分别进行base64编码。

  • 请求示例
{ "image": "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9", "image_type": "FACE_TOKEN", "group_id_list": "group_repeat,group_233", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "NORMAL" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
face_tokenstring人脸标志
user_listarray匹配的用户信息列表
+group_idstring用户所属的group_id
+user_idstring用户的user_id
+user_infostring注册用户时携带的user_info
+scorefloat用户的匹配得分,推荐阈值80分
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094591, "cached": 0, "result": { "face_token": "fid", "user_list": [ { "group_id": "test1", "user_id": "u333333", "user_info": "Test User", "score": 99.3 } ] } }


2.1.4 M:N 多人脸搜索

使用多人脸的图片, 在指定人脸集合中,查找最相似的人脸

  • 请求路径 /face-api/v3/face/midentify
  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(数据大小应小于10M 分辨率应小于1920*1080)
image_typestring图片类型 BASE64:图片的base64值; FACE_TOKEN: face_token 人脸标识
group_id_liststring从指定的group中进行查找 用逗号分隔,上限10个
max_face_numint最多处理人脸的数目 默认值为1(仅检测图片中面积最大的那个人脸) 最大值10
match_thresholdint匹配阈值(设置阈值后,score低于此阈值的用户信息将不会返回) 最大100 最小0 默认80 此阈值设置得越高,检索速度将会越快,推荐使用默认阈值80
quality_controlstring质量控制(质量不符合要求的人脸不会出现在返回结果中) NONE: 不进行控制 LOW:较低的质量要求 NORMAL: 一般的质量要求 HIGH: 较高的质量要求 默认NONE
liveness_controlstring活体控制(活体分数不符合要求的人脸不会出现在返回结果中) NONE: 不进行控制 LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率) NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率) HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率) 默认NONE
max_user_numunit32识别返回的最大用户数,默认为1,最大值20

多人脸的情况下 如果设置了质量控制、活体控制参数,不合格的人脸将被过滤,不会出现在结果中。

  • 请求示例

    {
    "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAgGBgcGBQgHBwcJCQgKD...",
    "image_type": "BASE64",
    "group_id_list": "group1", 
    "max_face_num" : 5,
    "quality_control": "LOW",
    "liveness_control": "NORMAL"
    }
  • 返回结果
字段必选类型说明
face_numint图片中的人脸数量
face_listarray人脸信息列表
+face_tokenstring人脸标志
+locationarray人脸在图片中的位置
++leftdouble人脸区域离左边界的距离
++topdouble人脸区域离上边界的距离
++widthdouble人脸区域的宽度
++heightdouble人脸区域的高度
++rotationint64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
+user_listarray匹配的用户信息列表
++group_idstring用户所属的group_id
++user_idstring用户的user_id
++user_infostring注册用户时携带的user_info
++scorefloat用户的匹配得分 80分以上可以判断为同一人,此分值对应万分之一误识率
  • 返回示例

    {
      "error_code": 0,
      "error_msg": "SUCCESS",
      "log_id": 240483475,
      "timestamp": 1535533440,
      "cached": 0,
      "result": {
          "face_num": 2,
          "face_list": [
              {
                  "face_token": "6fe19a6ee0c4233db9b5bba4dc2b9233",
                  "location": {
                      "left": 31.95568085,
                      "top": 120.3764267,
                      "width": 87,
                      "height": 85,
                      "rotation": -5
                  },
                  "user_list": [
                      {
                          "group_id": "group1",
                          "user_id": "5abd24fd062e49bfa906b257ec40d284",
                          "user_info": "userinfo1",
                          "score": 69.85684967041
                      },
                      {
                          "group_id": "group1",
                          "user_id": "2abf89cffb31473a9948268fde9e1c3f",
                          "user_info": "userinfo2",
                          "score": 66.586112976074
                      }
                  ]
              },
              {
                  "face_token": "fde61e9c074f48cf2bbb319e42634f41",
                  "location": {
                      "left": 219.4467773,
                      "top": 104.7486954,
                      "width": 81,
                      "height": 77,
                      "rotation": 3
                  },
                  "user_list": [
                      {
                          "group_id": "group1",
                          "user_id": "088717532b094c3990755e91250adf7d",
                          "user_info": "userinfo",
                          "score": 65.154159545898
                      }
                  ]
              }
          ]
      }
    }


2.1.5 图片活体检测

多图活体检测接口,支持送入1/3/8张图片进行活体检测(如果传入一个人的多张图片,活体判断会更准确)

  • 请求路径

/face-api/v3/face/liveness

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数名必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断;
可以上传同一个用户的1张、3张或8张图片来进行活体判断,注:后端会选择每组照片中的最高分数作为整体分数。
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,需urlencode,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
face_fieldstring包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,quality,face_type,parsing,eye_status,emotion,feature信息,逗号分隔,默认只返回face_token、活体数、人脸框、概率和旋转角度
optionstring场景信息,程序会视不同的场景选用相对应的模型。当前支持的场景有COMMON(通用场景),GATE(闸机场景),默认使用COMMON
  • 请求示例
[ { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_field": "age", "option": "COMMON" }, { "image": "http://xxx.baidu.com/image1.png", "image_type": "URL", "face_field": "age", "option": "COMMON" }, { "image": "9f30d19f86f89f2f07ce88b69557061a", "image_type": "FACE_TOKEN", "face_field": "age", "option": "COMMON" } ]
  • 返回结果
参数类型是否必须说明
face_livenessfloat活体分数值
thresholdsarray由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数与返回的face_liveness进行比较,可以作为活体判断的依据。 frr_1e-4:万分之一误识率的阈值;frr_1e-3:千分之一误识率的阈值;frr_1e-2:百分之一误识率的阈值。误识率越低,准确率越高,相应的拒绝率也越高
face_listarray每张图片的详细信息描述,如果只上传一张图片,则只返回一个结果。
+face_tokenstring人脸图片的唯一标识
+locationarray人脸在图片中的位置
++leftdouble人脸区域离左边界的距离
++topdouble人脸区域离上边界的距离
++widthdouble人脸区域的宽度
++heightdouble人脸区域的高度
++rotationint64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
+face_probabilitydouble人脸置信度,范围【0~1】,代表这是一张人脸的概率,0最小、1最大。
+angelarray人脸旋转角度参数
++yawdouble三维旋转之左右旋转角[-90(左), 90(右)]
++pitchdouble三维旋转之俯仰角度[-90(上), 90(下)]
++rolldouble平面内旋转角[-180(逆时针), 180(顺时针)]
+agedouble年龄 ,当face_field包含age时返回
+expressionarray表情,当 face_field包含expression时返回
++typestringnone:不笑;smile:微笑;laugh:大笑
++probabilitydouble表情置信度,范围【0~1】,0最小、1最大。
+face_shapearray脸型,当face_field包含face_shape时返回
++typedoublesquare: 正方形 triangle:三角形 oval: 椭圆 heart: 心形 round: 圆形
++probabilitydouble置信度,范围【0~1】,代表这是人脸形状判断正确的概率,0最小、1最大。
+genderarray性别,face_field包含gender时返回
++typestringmale:男性 female:女性
++probabilitydouble性别置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+glassesarray是否带眼镜,face_field包含glasses时返回
++typestringnone:无眼镜,common:普通眼镜,sun:墨镜
++probabilitydouble眼镜置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+face_typearray真实人脸/卡通人脸 face_field包含face_type时返回
++typestringhuman: 真实人脸 cartoon: 卡通人脸
++probabilitydouble人脸类型判断正确的置信度,范围【0~1】,0代表概率最小、1代表最大。
+landmarkarray4个关键点位置,左眼中心、右眼中心、鼻尖、嘴中心。face_field包含landmark时返回
+landmark72array72个特征点位置 face_field包含landmark时返回
+qualityarray人脸质量信息。face_field包含quality时返回
++occlusionarray人脸各部分遮挡的概率,范围[0~1],0表示完整,1表示不完整
+++left_eyedouble左眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++right_eyedouble右眼遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++nosedouble鼻子遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++mouthdouble嘴巴遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++left_cheekdouble左脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++right_cheekdouble右脸颊遮挡比例,[0-1] , 1表示完全遮挡
+++chindouble下巴遮挡比例,,[0-1] , 1表示完全遮挡
++blurdouble人脸模糊程度,范围[0~1],0表示清晰,1表示模糊
++illuminationdouble取值范围在[0~255], 表示脸部区域的光照程度 越大表示光照越好
++completenessint64人脸完整度,0或1, 0为人脸溢出图像边界,1为人脸都在图像边界内
+livenessarray单张图片活体检测结果
++livemapscoredouble单张图片的活体打分 范围[0~1]
+parsing_infostring人脸分层结果 结果数据是使用gzip压缩后再base64编码 使用前需base64解码后再解压缩 原数据格式为string 形如0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2,…
++charstring人脸当前正在读出的文字(当前只支持对数字进行识别,返回内容为单个数字,范围0~9)
++probabilitydouble置信度,范围0~1
  • 返回示例
{
"error_code": 0,
"error_msg": "SUCCESS",
"log_id": 1234567890123,
"timestamp": 1533094517,
"cached": 0,
"result": {
    "thresholds": {
        "frr_1e-4": 0.05,
        "frr_1e-3": 0.3,
        "frr_1e-2": 0.9
    },
    "face_liveness": 0.05532243927,
    "face_list": [
        {
            "face_token": "df46f7c7db4aa09a093c26fb8d1a8d44",
            "location": {
                "left": 328.9026489,
                "top": 97.16340637,
                "width": 162,
                "height": 154,
                "rotation": 32
            },
            "face_probability": 1,
            "angle": {
                "yaw": 10.16196251,
                "pitch": 2.244354248,
                "roll": 33.82199097
            },
            "liveness": {
                "livemapscore": 0.04492170034
            },
            "age": 23
        },
        {
            "face_token": "901d2c64274fccd687d311a6e6110a01",
            "location": {
                "left": 411.4876404,
                "top": 166.3593445,
                "width": 329,
                "height": 308,
                "rotation": 45
            },
            "face_probability": 0.9194830656,
            "angle": {
                "yaw": -1.716423035,
                "pitch": 7.344647408,
                "roll": 45.79914856
            },
            "liveness": {
                "livemapscore": 0.001787073661
            },
            "age": 23,
        },
        {
            "face_token": "7d57e36981c48b4946eb97c8d838b02a",
            "location": {
                "left": 161.4559937,
                "top": 199.8726501,
                "width": 218,
                "height": 201,
                "rotation": -1
            },
            "face_probability": 1,
            "angle": {
                "yaw": -8.187754631,
                "pitch": 6.973727226,
                "roll": -1.25429821
            },
            "liveness": {
                "livemapscore": 0.05532243927
            },
            "age": 23
        }
    ]
}
}
  • 活体阈值说明
阈值误拒率通过率攻击拒绝率
0.050.01%99.99%63.91%
0.30.1%99.9%90.33%
0.91%99%97.56%
  • 阈值(Threshold):高于此数值,则可判断为活体。(视用户的业务场景需求,选用合适的阈值)
  • 误拒率(FRR):如0.5%,指1000次真人请求,会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
  • 通过率(TAR):如99%,指100次真人请求,会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
  • 攻击拒绝率(TRR):如99%,代表100次作弊假体攻击,会有99次被拒绝。


2.2 人脸管理接口


2.2.1 人脸注册

向人脸库中添加人脸(如果group,uid不存在, 则会自动创建用户组和注册用户) 组下单个用户的人脸数目限制为20张(如果不同组下有同一个user_id, 每个组的user_id下的人脸数目都是限制20,不会合并计算) 一个用户组中只能有一个唯一的face_token

  • 请求路径:

/face-api/v3/face/add

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断。
注:组内每个uid下的人脸图片数目上限为20张
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN:人脸图片的唯一标识,调用人脸检测接口时,会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN,同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
group_idstring用户组id,标识一组用户(由数字、字母、下划线组成),长度限制48B。
产品建议:根据您的业务需求,可以将需要注册的用户,按照业务划分,分配到不同的group下,例如按照会员手机尾号作为groupid,用于刷脸支付、会员计费消费等,这样可以尽可能控制每个group下的用户数与人脸数,提升检索的准确率
单个group建议80W人脸上限
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
user_infostring用户资料,长度限制256B 默认空
quality_controlstring图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_controlstring活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败
action_typestring操作方式
APPEND: 当user_id在库中已经存在时,对此user_id重复注册时,新注册的图片默认会追加到该user_id下
REPLACE : 当对此user_id重复注册时,则会用新图替换库中该user_id下所有图片
默认使用APPEND

若为视频监控模型,请求参数可以增加下列字段:

若您的前端摄像头是抓拍机抓拍并处理过的单人脸小图模式,推荐您在人脸检测/人脸注册/人脸更新/人脸搜索接口中使用SNAP参数,若为普通摄像头及混合场景模式,使用COMMON参数即可

参数必选类型说明
image_specstring图片规格 服务会对不同规格的图片采用不同的图片处理方式
COMMON: 通用图片规格 默认的处理方式(如无适应的图片规格则使用此参数)
SNAP: 从人脸抓拍机得到的抓拍图 适用于小图片+单人脸的情况
默认COMMON

说明:人脸注册完毕后,生效时间一般为5s以内,之后便可以进行人脸搜索或认证操作。

  • 请求示例
{ "image": "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9", "image_type": "FACE_TOKEN", "group_id": "group_repeat", "user_id" : "user1", "user_info" : "abc", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "NORMAL" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
face_tokenstring人脸图片的唯一标识
locationarray人脸在图片中的位置
+leftdouble人脸区域离左边界的距离
+topdouble人脸区域离上边界的距离
+widthdouble人脸区域的宽度
+heightdouble人脸区域的高度
+rotationint64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]

每个face_token在用户组下都是唯一的,即同一张人脸无法在同一个用户组下注册多次

  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094602, "cached": 0, "result": { "face_token": "2fa64a88a9d5118916f9a303782a97d3", "location": { "left": 117, "top": 131, "width": 172, "height": 170, "rotation": 4 } } }


2.2.2 人脸更新

用于对人脸库中指定用户,更新其下的人脸图像。
说明:针对一个user_id执行更新操作,新上传的人脸图像将覆盖该group_id中user_id的原有所有图像。

  • 请求路径:

/face-api/v3/face/update

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
imagestring图片信息(总数据大小应小于10M),图片上传方式根据image_type来判断
image_typestring图片类型
BASE64:图片的base64值,base64编码后的图片数据,编码后的图片大小不超过2M;
FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识
group_idstring用户组id,标识一组用户(由数字、字母、下划线组成),长度限制128B
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
user_infostring用户资料,长度限制48B 默认空
quality_controlstring图片质量控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的质量要求
NORMAL: 一般的质量要求
HIGH: 较高的质量要求
默认 NONE
若图片质量不满足要求,则返回结果中会提示质量检测失败
liveness_controlstring活体检测控制
NONE: 不进行控制
LOW:较低的活体要求(高通过率 低攻击拒绝率)
NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率 低通过率)
默认NONE
若活体检测结果不满足要求,则返回结果中会提示活体检测失败
action_typestring操作方式
UPDATE: 会使用新图替换库中该user_id下所有图片, 若user_id不存在则会报错
REPLACE : 当user_id不存在时, 则会注册这个user_id的用户
默认使用UPDATE

若为视频监控模型,请求参数可以增加下列字段:

若您的前端摄像头是抓拍机抓拍并处理过的单人脸小图模式,推荐您在人脸检测/人脸注册/人脸更新/人脸搜索接口中使用SNAP参数,若为普通摄像头及混合场景模式,使用COMMON参数即可

参数必选类型说明
image_specstring图片规格 服务会对不同规格的图片采用不同的图片处理方式
COMMON: 通用图片规格 默认的处理方式(如无适应的图片规格则使用此参数)
SNAP: 从人脸抓拍机得到的抓拍图 适用于小图片+单人脸的情况
默认COMMON
  • 请求示例
{ "image": "027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9", "image_type": "FACE_TOKEN", "group_id": "group_repeat", "user_id" : "user1", "user_info" : "cba", "quality_control": "LOW", "liveness_control": "NORMAL" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
log_iduint64请求标识码,随机数,唯一
face_tokenstring人脸图片的唯一标识
locationarray人脸在图片中的位置
+leftdouble人脸区域离左边界的距离
+topdouble人脸区域离上边界的距离
+widthdouble人脸区域的宽度
+heightdouble人脸区域的高度
+rotationint64人脸框相对于竖直方向的顺时针旋转角,[-180,180]
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094612, "cached": 0, "result": { "face_token": "2fa64a88a9d5118916f9a303782a97d3", "location": { "left": 117, "top": 131, "width": 172, "height": 170, "rotation": 4 } } }


2.2.3 人脸列表

获取一个用户下的人脸列表

  • 请求路径

/face-api/v3/face/list

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制4B
group_idstring用户组id(由数字、字母、下划线组成) 长度限制48B
  • 请求示例
{ "user_id": "user1", "group_id": "group1" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
face_listarray人脸信息列表
+face_tokenstring人脸标志
+ctimestring人脸创建时间
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094619, "cached": 0, "result": { "face_list": [ { "face_token": "fid1", "ctime": "2018-01-01 00:00:00" }, { "face_token": "fid2", "ctime": "2018-01-01 10:00:00" } ] } }


2.2.4 删除人脸

删除用户下的某一张人脸 如果该用户下没有其他人脸了则同时删除用户

  • 请求路径

/face-api/v3/face/delete

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
group_idstring用户组id(由数字、字母、下划线组成) 长度限制48B
face_tokenstring人脸id(由数字、字母、下划线组成)长度限制64B
  • 请求示例
{ "user_id": "user1", "group_id": "group1", "face_token": "2fa64a88a9d5118916f9a303782a97d3" }
  • 返回结果 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息
  • 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094650, "cached": 0, "result": null }


2.3 用户管理接口


2.3.1 复制用户

将已经存在于人脸库中的用户复制到一个新的组

  • 请求路径

/face-api/v3/user/copy

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
user_idstring用户id
src_group_idstring从指定group里复制 长度限制48B
dst_group_idstring需要添加用户的组id 长度限制48B
  • 请求示例
{ "user_id": "user1", "src_group_id": "group1", "dst_group_id": "group2" }
  • 返回结果 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094714, "cached": 0, "result": null }


2.3.2 获取用户信息

获取人脸库中某个用户的信息(user_info信息和用户所属的组)

  • 请求路径

/face-api/v3/user/get

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
group_idstring用户组id(由数字、字母、下划线组成,长度限制48B) 如传入@ALL则从所有组中查询用户信息
  • 请求示例
{ "user_id": "user1", "group_id": "group1" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
user_listarray用户信息列表
+user_infostring用户注册时携带的用户信息
+group_idstring用户所属的group_id
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094729, "cached": 0, "result": { "user_list": [ { "user_info": "user info ...", "group_id": "gid1" }, { "user_info": "user info2 ...", "group_id": "gid2" } ] } }


2.3.3 用户列表

获取用户组中的用户列表

  • 请求路径

/face-api/v3/user/list

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
group_idstring用户组id
startuint32默认值0,起始序号
lengthuint32返回数量,默认值100,最大值1000
  • 请求示例
{ "group_id": "group1" }
  • 返回结果
字段必选类型说明
user_id_listarray用户ID列表
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094739, "cached": 0, "result": { "user_id_list": [ "uid1", "uid2" ] } }


2.3.4 删除用户

将用户从某个组中删除

  • 请求路径

/face-api/v3/user/delete

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
group_idstring用户组id(由数字、字母、下划线组成,长度限制48B) 如传入@ALL则从所有组中删除用户
user_idstring用户id(由数字、字母、下划线组成,长度限制48B)
  • 请求示例
{ "user_id": "user1", "group_id": "group1" }
  • 返回结果 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094766, "cached": 0, "result": null }


2.4 用户组管理接口


2.4.1 创建用户组

创建一个空的用户组
如果用户组已存在 则返回错误

  • 请求路径

/face-api/v3/group/add

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
group_idstringgroup标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • 请求示例

    { "group_id": "group1" }
  • 返回结果 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094781, "cached": 0, "result": null }


2.4.2 用户组列表

获取人脸库中用户组的列表

  • 请求路径

/face-api/v3/group/list

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
参数必选类型说明
startuint32默认值0,起始序号
lengthuint32返回数量,默认值100,最大值1000
  • 请求示例
{ "start": 0, "length": 100 }
  • 返回结果
字段必选类型说明
group_id_listarraygroup
  • 返回示例
{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094800, "cached": 0, "result": { "group_id_list": [ "gid1", "gid2" ] } }


2.4.3 删除用户组

删除用户组下所有的用户信息及人脸信息 如果组不存在 则返回错误 注:使用删除组接口前需要先绑定定时脚本

#组删除脚本(部署目录如果不是`/home/work`, 记得修改到部署目录下) */10 * * * * cd /home/work/odp && ./hhvm/bin/hhvm app/face-api/script/DeleteGroup.php
  • 路径

/face-api/v3/group/delete

  • URL请求参数
参数必选类型说明
appidstringapp标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
请求参数必选类型说明
group_idstringgroup标识 (由数字、字母、下划线组成),长度限制48B
  • 返回结果 通过返回的error_code判断是否成功 如失败则查看error_msg获得具体错误信息

注:
用户组删除为异步操作,通过定时任务每5min执行一次
1、删除1W人脸库大约需要70s;
2、删除5W人脸库大约需要3min;
3、删除10W人脸库大约需要4min;

{ "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 1234567890123, "timestamp": 1533094791, "cached": 0, "result": null }


2.4.4 查询人脸组数量

  • 请求路径: /face-api/facehub/statapp
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
请求参数类型说明
op_app_id_liststringappid
  • 返回结果

    { "appid1": { "group_num": 1 }

批量获取组统计信息

  • 请求路径 :/face-api/facehub/statgroup
  • Header:
参数
Content-Typeapplication/json
  • Body请求参数
请求参数类型说明
op_app_idstringappid标识
group_id_liststringgroupid列表 多个按,分隔 限制20个
  • 返回结果

    { "gid1": { "user_num": 3, "face_num": 5, "ctime": "2017-11-30 00:00:00", "utime": "2017-11-30 12:00:00" }, "gid2": { "user_num": 3, "face_num": 5, "ctime": "2017-11-30 00:00:00", "utime": "2017-11-30 12:00:00" } }


2.5 人脸库管理接口


2.5.1 创建人脸库(APPID)

人脸识别私有化服务中没有单独创建人脸库(Appid)的接口,如果需要创建人脸库,可以直接调用创建人脸组接口实现。
创建方式为:在“创建用户组”接口中可以自定义一个Appid,当组创建成功后,此Appid即可生效。请参考「创建用户组」接口文档。

系统会默认生成一个default的人脸库Appid。


2.5.2 查询appid列表

列出所有的appid

  • 请求路径 /face-api/v3/app/list
  • 请求参数:无
  • 返回结果
字段必选类型说明
app_id_listarrayappid
  • 返回示例

    { "error_code": 0, "error_msg": "SUCCESS", "log_id": 774558169, "timestamp": 1559027574, "cached": 0, "result": { "app_id_list": [ "516978270", "516978277", "516978100" ] } }

    3.错误码对照表

错误码错误信息说明处理建议
222001param[] is null必要参数未传入参考API说明文档,修改参数
222002param[start] format
error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222003param[length] format
error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222004param[op_app_id_list] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222005param[group_id_list] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222006group_id format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222007uid format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222008face_id format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222009quality_conf format
error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222010user_info format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222011param[uid_list] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222012param[op_app_id]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222013param[image] format
error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222014param[app_id] format
error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222015param[image_type]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222016param[max_face_num]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222017param[face_field]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222018param[user_id]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222019param[quality_control]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222020param[liveness_control]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222021param[max_user_num]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222022param[id_card_number]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222023param[name] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222024param[face_type]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222025param[face_token]
format error
参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222026param[max_star_num] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222027code length param error验证码长度错误
(最小值大于最大值)
参考API说明文档,修改参数
222028param[min_code_length] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222029param[max_code_length] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222030param[match_threshold] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222200request body should be json format该接口需使用
application/json的
格式进行请求
请修改接口格式为:
application/json
222201network not available服务端请求失败重新尝试
222202pic not has face图片中没有人脸检查图片质量
222203image check fail无法解析人脸检查图片质量
222204image_url_download_fail从图片的url下载
图片失败
请确认url可公网访问
222205network not availablel服务端请求失败重新尝试
222206rtse service return fail服务端请求失败重新尝试
222207match user is not
found
未找到匹配的用户请确认人脸库中
是否存在此用户
222208the number of image
is incorrect
图片的数量错误多张图片请使用
json格式传输
222209face token not existface token不存在请确认您操作的
人脸已创建成功;
若face_token未注册到
人脸库则有效期只有1小时
注册人脸库的
face_token永久有效
222210the number of user's faces is beyond the limit人脸库中用户下的人脸数目超过限制当前每个用户下限制人脸数目最大20张
222300add face fail人脸图片添加失败重新尝试
222301get face fail获取人脸图片失败请重新尝试,
如果持续出现此类错误,
请提交工单
222302system error服务端请求失败重新尝试
222303get face fail获取人脸图片失败请重新尝试,
如果持续出现此类错误,请提交工单
223100group is not exist操作的用户组不存在请确认您操作的
用户组已创建成功
223101group is already exist该用户组已存在请不要重复创建用户组
223102user is already exist该用户已存在请不要重复创建用户
223103user is not exist找不到该用户请确认您操作的
用户已创建成功
223104group_list is too largegroup_list包含组
数量过多
请按照文档提示
设置group_list参数
223105face is already exist该人脸已存在请不要重复添加人脸
223106face is not exist该人脸不存在请确认您操作的
人脸已创建成功;
若face_token未注册到
人脸库则有效期只有1小时,
注册人脸库的
face_token永久有效
223110uid_list is too largeuid_list包含数量过多请按照文档提示
设置user_list参数
223111dst group not exist目标用户组不存在请确认您操作的
用户组已创建成功
223112quality_conf format
error
quality_conf格式不正确请按照文档提示设置
quality_conf参数
223113face is covered人脸有被遮挡提示用户请勿遮挡面部
223114face is fuzzy人脸模糊人脸图片模糊,
前端页面可以提示
用户拍摄时不要晃动手机
223115face light is not good人脸光照不好提示用户到光线适宜的地方拍摄
223116incomplete face人脸不完整提示用户请勿遮挡面部
223117app_list is too largeapp_list包含app数量
过多
请按照文档提示设置
app_list参数
223118quality control error质量控制项错误请按照文档提示设置
质量控制参数
223119liveness control item
error
活体控制项错误请按照文档提示设置
活体控制参数
223120liveness check fail活体检测未通过此次活体检测结果为非活体
223121left eye is occlusion质量检测未通过 左眼
遮挡程度过高
提示用户请勿遮挡左眼
223122right eye is occlusion质量检测未通过 右眼
遮挡程度过高
提示用户请勿遮挡右眼
223123left cheek is occlusion质量检测未通过 左脸
遮挡程度过高
提示用户请勿遮挡左脸颊
223124right cheek is
occlusion
质量检测未通过 右脸
遮挡程度过高
提示用户请勿遮挡右脸颊
223125chin contour is
occlusion
质量检测未通过 下巴遮挡程度过高提示用户请勿遮挡下巴
223126nose is occlusion质量检测未通过 鼻子遮挡程度过高提示用户请勿遮挡鼻子
223127mouth is occlusion质量检测未通过 嘴巴
遮挡程度过高
提示用户请勿遮挡嘴巴
222901system busy参数校验初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222902system busy参数校验初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222903system busy参数校验初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222904system busy参数校验初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222905system busy接口初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222906system busy接口初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222907system busy缓存处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222908system busy缓存处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222909system busy缓存处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222910system busy数据存储处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222911system busy数据存储处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222912system busy数据存储处理失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222913system busy接口初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222914system busy接口初始化失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222915system busy后端服务连接失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222916system busy后端服务连接失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222304image size is too large图片尺寸太大请确保图片尺寸在1920x1080以下下
223128group was deleting正在清理该用户组的数据请等该用户组清理完毕后再对
该组进行操作
222361system busy公安服务连接失败请重新尝试,
若尝试多次无效,
请提交工单咨询
222046param[template_type] format error参数格式错误请参考接口文档修改
222101param[merge_degree] format error参数格式错误请参考API说明文档,修改参数
222102param[face_location] format error参数格式错误参考API说明文档,修改参数
222307image illegal, reason: porn图片非法 鉴黄未通过请重新上传合法的图片
222308image illegal, reason: sensitive person图片非法 含有政治敏感人物请重新上传合法的图片
222211template image quality reject人脸融合失败 模板图质量不合格请检查模板图是否符合
人脸融合文档中的质量要求
222212merge face fail人脸融合失败请更换素材后重新尝试,
如果持续出现此类错误,请提交工单
223129face not forward人脸未面向正前方
(人脸的角度信息大于30度)
请使用面向正前方的人脸图片
222290auth failfeature服务鉴权失败请检查授权服务运行正常,网络通畅
222291qps exceed maximumfeature服务QPS超限请降低服务访问频率
222292auth expiredfeature服务鉴权过期请联系服务人员更新授权文件
222293instance exceed maximumfeature服务实例数超限请将运行实例数控制在授权数量内


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