百度人脸识别使用指南-私有化部署更新记录

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百度人脸识别使用指南-私有化部署更新记录

本文档记录了人脸私有化模型的更新记录，您可以在这里查看最新的更新记录。

若您想更新您现有的模型，需要到百度云控制台发起申请获取最新的部署包，在本地重新安装模型即可。

更新步骤

卸载除数据库以外的服务（包括鉴权、驱动、人脸服务等）

python install.py rmall

执行一键安装命令

python install.py inall

提示安装成功后，可检查服务是否启动

docker ps

注：数据库服务不需要重新安装，重新安装会导致您的数据库数据丢失。
若您仍有疑问，请提交工单联系百度的工作人员

更新记录

日期	更新说明
2022.05	人脸私有化推出V4.0版本，并正式上线CPU模型，同时购买方式调整为白名单机制和下架历史部署包。此次更新内容包括CPU和GPU模型，具体优化如下： ① 进一步优化戴口罩识别效果 ②进一步优化图片活体检测效果 ③基于客户使用场景，针对近/远场景识别进行了深度优化
2020.05	人脸私有化推出V3.0版本 -- 上线多场景模型：推出「通用版」、「视频监控版」、「闸机门禁版」、「安防布控版」模型 ① 通用版下正式开放CPU模型邀测②「安防版」正式更名为「视频监控版」，支持普通摄像头和抓拍机摄像头的选择切换 ③ 推出「闸机门禁版」模型，适用于轨道交通、园区通行，门禁等多种场景，并针对活体检测能力进行专项优化，通行更安全 ④「安防布控版」正式开放对外邀测，若您的场景是千万级底库，高QPS的搜索找人、以图搜图场景可以选择此模型
2020.05	推出数据库主从方案及主主方案，避免单点风险，实现数据库高可用，点击这里进行查看
2020.02	① 通用版模型优化戴口罩的人脸检测、戴口罩的人脸识别能力 ② 安防版模型优化戴口罩的人脸检测能力口罩模型暂未更新至线上，需要请联系商务经理进行线下申请
2019.12	数据库增加导出数据库、清空特征脚本
2019.11	上线私有化2.0版本：模型整体更新 ① 使用场景增加安防版，包含标准版所有的功能及性能规格 ② 增加最新主流显卡的适配，并在原来的基础版（上限20QPS）基础上，增加标准版（上限50QPS），高性能版（上限80QPS） ③ 修复了鉴权服务在网络不稳定状态下与人脸服务的自动重连机制
2019.10	① Aise性能优化，解决用户在数据量达到比较高的量级（eg：40W量级）以上时QPS性能较低的问题； ② 增加日志定期清理功能（15天）； ③ 增加数据库服务开机自启功能；（增加数据库开机自启功能请参考这里）
2018.10	添加M:N人脸搜索接口

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