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百度人脸识别使用指南-在线图片活体V3 API文档

人脸识别接口分为V2、V3、V4三个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。如您希望使用最新版本，体验图片加密及风控能力，请移步在线图片活体V4

辨别接口版本的方法是：在百度云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v2】标识，则您具有的是v2权限，应该去阅读v2文档。

如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：

• 在百度云控制台内 提交工单，咨询问题类型请选择人工智能服务；
• 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。

能力介绍

接口能力

• 人脸基础信息：包括人脸框位置，人脸空间旋转角度，人脸置信度等信息。
• 人脸质量检测：判断人脸的遮挡、光照、模糊度、完整度等质量信息。可用于判断上传的人脸是否符合标准。
• 基于图片的活体检测：基于单张图片，判断图片中的人脸是否为二次翻拍（举例：如用户A用手机拍摄了一张包含人脸的图片一，用户B翻拍了图片一得到了图片二，并用图片二伪造成用户A去进行识别操作，这种情况普遍发生在金融开户、实名认证等环节）以及是否为合成图攻击。此能力可用于H5场景下的一些人脸采集场景中，增加人脸注册的安全性和真实性。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

调用方式

请求URL数据格式

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。

示例代码

#!/bin/bash curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的AK】&client_secret=【百度云应用的SK】'

注意：access_token的有效期为30天，切记需要每30天进行定期更换，或者每次请求都拉取新token；

例如此接口，使用HTTPS POST发送：

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

POST中Body的参数，按照下方请求参数说明选择即可。

提示：如果您为百度云老用户，正在使用其他非AI的服务，可以参考百度云AKSK鉴权方式发送请求，虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同，但请求参数和返回结果一致。

请求说明

注意事项：

• 请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
• Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,
• 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
• 人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。

辨别接口版本的方法是：在百度云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v2】标识，则您具有的是v2权限，应该去阅读v2文档。

请求示例

HTTP方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify

URL参数：

Header：

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

说明：图片的上传使用json格式，发送内容为数组，（即 [{XXXXX}，{XXXXX}] 这种格式）具体如下：

[ { "image": "sfasq35sadvsvqwr5q...", "image_type": "BASE64", "face_field": "age,beauty,spoofing", "option": "COMMON" }, { "image": "http://xxx.baidu.com/image1.png", "image_type": "URL", "face_field": "age,beauty,spoofing", "option": "COMMON" }, { "image": "9f30d19f86f89f2f07ce88b69557061a", "image_type": "FACE_TOKEN", "face_field": "age,beauty,spoofing", "option": "COMMON" } ]

示例代码

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。

在线图片活体v3 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/faceverify?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '[{"image":"sfasq35sadvsvqwr5q...","image_type":"BASE64","face_field":"age,beauty,expression"},{"image":"http://xxx.baidu.com/image1.png","image_type":"URL","face_field":"age,beauty"}]' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'

返回参数

返回示例

{
    "error_code": 0,
    "error_msg": "SUCCESS",
    "log_id": 9999201750012,
    "timestamp": 1587021157,
    "cached": 0,
    "result": {
        "thresholds": {
            "frr_1e-4": 0.05,
            "frr_1e-3": 0.3,
            "frr_1e-2": 0.9
        },
        "face_liveness": 1,
        "face_list": [
            {
                "face_token": "6e6880584e9ad6d22e309da37ed72b78",
                "location": {
                    "left": 60.21,
                    "top": 134.93,
                    "width": 162,
                    "height": 164,
                    "rotation": -4
                },
                "face_probability": 1,
                "angle": {
                    "yaw": -0.9,
                    "pitch": 12.87,
                    "roll": -5.36
                },
                "liveness": {
                    "livemapscore": 1
                },
                "spoofing": 0.0002664364583
            }
        ]
    }
}

活体阈值参考

请务必在产品侧做好以下条件限制

• 检测的图片为二次采集，即通过相机当场拍摄，确保时间及操作条件的约束；
• SDK输出的多帧情况，只要这些帧中，任何一张通过了阈值，即可判断为活体，建议可用三帧情况

关于活体检测faceliveness的判断阈值选择，可参考以下数值信息：

关于以上数值的概念介绍：

• 拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。
• 误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
• 通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
• 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为活体。
  

合成图阈值参考

新推出合成图检测能力，在face_field字段中增加spoofing参数，进行判断，若spoofing分值高于合成图推荐阈值，则可判断为合成图攻击；此参数在face_liveness基础上进行合成图判断。

关于合成图检测spoofing的判断阈值选择，可参考以下数值信息：

• 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。
  

质量检测参考

人脸空间姿态角参考

姿态角分为Pitch、Roll、Yaw，用于表示人脸在空间三维坐标系内的角度，常用于判断识别角度的界限值。

各角度阈值如下：

Pitch：三维旋转之俯仰角度，范围：[-90（上）, 90（下）]，推荐俯仰角绝对值不大于20度；
Roll：平面内旋转角，范围：[-180（逆时针）, 180（顺时针）]，推荐旋转角绝对值不大于20度；
Yaw：三维旋转之左右旋转角，范围：[-90（左）, 90（右）]，推荐旋转角绝对值不大于20度；

各角度范围示意图如下：

从姿态角度来看，这三个值的绝对值越小越好，这样代表人脸足够正视前方，最利于实际注册/识别使用。

错误码

请参考人脸识别错误码