产品推荐：

1、安全稳定的云服务器租用，2核/2G/5M仅37元，点击抢购>>>；

2、高防物理服务器20核/16G/50M/500G防御仅350元，点击抢购>>>

3、百度智能建站（五合一网站）仅880元/年，点击抢购>>> 模板建站（PC+手机站）仅480元/年，点击抢购>>>

4、阿里云服务器2核2G3M仅99元/年、2核4G5M仅199元/年，新老同享，点击抢购>>> 

5、腾讯云服务器2核2G4M仅99元/年、新老同享，点击抢购>>>   

点击这里申请百度智能云特邀VIP帐号，立即体验人脸识别>>>

百度人脸识别使用指南-人脸检测API文档

人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度智能云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。

辨别接口版本的方法是：在百度智能云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v2】标识，则您具有的是v2权限，应该去阅读v2文档。 如果您对文档内容有任何疑问，可以通过以下几种方式联系我们：

• 在百度智能云控制台内 提交工单，咨询问题类型请选择人工智能服务；
• 如有需要讨论的疑问，欢迎进入 AI社区 与其他开发者们一同交流。

能力介绍

接口能力

• 人脸检测：检测图片中的人脸并标记出位置信息。
• 人脸关键点：展示人脸的核心关键点信息，及150个关键点信息。
• 人脸属性值：展示人脸属性信息，如年龄、性别等。
• 人脸质量信息：返回人脸各部分的遮挡、光照、模糊、完整度、置信度等信息。

业务应用

典型应用场景：如人脸属性分析，基于人脸关键点的加工分析，人脸营销活动等。

说明：检测响应速度，与图片中人脸数量相关，人脸数量较多时响应时间会有些许延长。

质量检测

如果需要判断一张图片中的人脸，是否符合后续识别或者对比的条件，可以使用此接口，在请求时在face_field参数中请求quality。基于返回结果quality中，以下字段及对应阈值，进行质量检测的判断，以保证人脸质量符合后续业务操作要求。

在线调试

您可以在 示例代码中心 中调试该接口，可进行签名验证、查看在线调用的请求内容和返回结果、示例代码的自动生成。

调用方式

请求URL数据格式

向API服务地址使用POST发送请求，必须在URL中带上参数access_token，可通过后台的API Key和Secret Key生成，具体方式请参考“Access Token获取”。

示例代码

#!/bin/bash curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【应用的AK】&client_secret=【应用的SK】'

注意：access_token的有效期为30天，切记需要每30天进行定期更换，或者每次请求都拉取新token；

例如此接口，使用HTTPS POST发送：

https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/merge?access_token=24.f9ba9c5341b67688ab4added8bc91dec.2592000.1485570332.282335-8574074

POST中Body的参数，按照下方请求参数说明选择即可。

提示：如果您为百度智能云老用户，正在使用其他非AI的服务，可以参考百度智能云AKSK鉴权方式发送请求，虽然请求方式和鉴权方法和本文所介绍的不同，但请求参数和返回结果一致。

请求说明

注意事项：

• 请求体格式化：Content-Type为application/json，通过json格式化请求体。
• Base64编码：请求的图片需经过Base64编码，图片的base64编码指将图片数据编码成一串字符串，使用该字符串代替图像地址。您可以首先得到图片的二进制，然后用Base64格式编码即可。需要注意的是，图片的base64编码是不包含图片头的，如data:image/jpg;base64,
• 图片格式：现支持PNG、JPG、JPEG、BMP，不支持GIF图片
• 人脸识别接口分为V2和V3两个版本，本文档为V3版本接口的说明文档，请确认您在百度智能云后台获得的是V3版本接口权限，再来阅读本文档。

辨别接口版本的方法是：在百度智能云后台进入【应用列表】，点击【应用名称】，在【API列表】中可以看到【请求地址】，若请求地址中带有【v3】标识，则您具有的是v3权限，可以阅读本文档；若请求地址中带有【v2】标识，则您具有的是v2权限，应该去阅读v2文档。

请求示例

HTTP方法：POST

请求URL： https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect

URL参数：

Header：

Body中放置请求参数，参数详情如下：

请求参数

说明：face_field参数，默认只返回人脸框、概率和旋转角度，age等更多属性，请在此参数中添加。

示例代码

提示一：使用示例代码前，请记得替换其中的示例Token、图片地址或Base64信息。

提示二：部分语言依赖的类或库，请在代码注释中查看下载地址。

人脸检测与属性分析 curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=【调用鉴权接口获取的token】' --data '{"image":"027d8308a2ec665acb1bdf63e513bcb9","image_type":"FACE_TOKEN","face_field":"faceshape,facetype"}' -H 'Content-Type:application/json; charset=UTF-8'

返回说明

返回参数

• 返回结果

关于合成图检测spoofing的判断阈值选择，可参考以下数值信息：

关于以上数值的概念介绍：

• 拒绝率（TRR）：如99%，代表100次作弊假体攻击，会有99次被拒绝。
• 误拒率（FRR）：如0.5%，指1000次真人请求，会有5次因为活体分数低于阈值被错误拒绝。
• 通过率（TAR）：如99%，指100次真人请求，会有99次因为活体分数高于阈值而通过。
• 阈值（Threshold）：高于此数值，则可判断为是合成图攻击。

• 返回示例

  { "face_num": 1, "face_list": [ { "face_token": "35235asfas21421fakghktyfdgh68bio", "location": { "left": 117, "top": 131, "width": 172, "height": 170, "rotation": 4 }, "face_probability": 1, "angle" :{ "yaw" : -0.34859421849251 "pitch": 1.9135693311691 "roll" :2.3033397197723 } "landmark": [ { "x": 161.74819946289, "y": 163.30244445801 }, ... ], "landmark72": [ { "x": 115.86531066895, "y": 170.0546875 }，
                  ... ], "age": 29.298097610474, "expression": { "type": "smile", "probability" : 0.5543018579483 }, "gender": { "type": "male", "probability": 0.99979132413864 }, "glasses": { "type": "sun", "probability": 0.99999964237213 }, "face_shape": { "type": "triangle", "probability": 0.5543018579483 } "quality": { "occlusion": { "left_eye": 0, "right_eye": 0, "nose": 0, "mouth": 0, "left_cheek": 0.0064102564938366, "right_cheek": 0.0057411273010075, "chin": 0 }, "blur": 1.1886881756684e-10, "illumination": 141, "completeness": 1 } } ] }

72个关键点分布图（对应landmark72个点的顺序，序号从0-71）： 

150个关键点分布图，红色关键点为在72关键点基础上增加的关键点（对应landmark150个点的顺序，序号从0-149，且每个关键点有对应的英文命名作为参数名，请参考图片下方表格）： 

关键点名称如下图， 

错误码

请参考人脸识别错误码