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百度文心千帆大模型平台使用指南-如何创建大模型调优任务？

大模型调优实际上是Fine-Tuning的训练模式，开发者可以选择适合自己任务场景的训练模式并加以调参训练，从而实现理想的模型效果。

登录到文心千帆大模型操作台，在左侧功能列选择大模型调优，进入大模型调优主任务界面。

创建任务

您需要在大模型调优任务界面，选择“创建调优任务”按钮。

填写好任务名称后，在范围内选择所属行业和应用场景，再进行500字内的业务描述即可。

创建并训练直接开启训练模型的运行配置界面；“完成创建”仅创建任务不创建训练模型的运行。

新建运行

您可以在创建任务时选择“创建并训练”，或者在大模型调优任务列表中，选择指定任务的“新建运行”按钮。
进入模型训练的任务运行配置页，填写基本信息。

训练配置

训练配置大模型参数，调整好基本配置。

·ERNIE-Bot-turbo

百度自行研发的大语言模型，覆盖海量中文数据，具有更强的对话问答、内容创作生成等能力。

• 参数配置

·BLOOMZ-7B

知名的大语言模型，由HuggingFace研发并开源，能够以46种语言和13种编程语言输出文本。

• 参数配置

数据配置

训练任务的选择数据及相关配置，大模型调优任务需要匹配多轮对话-非排序类的数据集。

建议数据集总条数在1000条以上，训练模型更加精准。

数据集来源可以为千帆平台已发布的数据集版本，也可以为已有数据集的BOS地址，详细内容可查看数据集部分内容。
当预置模型选择BLOOMZ-7B时，需要设置数据拆分比例。比如设置20，则表示选定数据集版本总数的80%作为训练集，20%作为验证集。

需注意：当选择BOS目录导入数据集时，数据放在jsonl文件夹下。您需要选择jsonl的父目录：

• 奖励模型支持单轮对话、多轮对话有排序数据。
• RLHF训练支持仅prompt数据。
• SFT支持单轮对话，多轮对话需要有标注数据。
• BOS目录导入数据要严格遵守其格式要求，如不符合此格式要求，训练作业无法成功开启。详情参考BOS目录导入无标注信息格式和BOS目录导入有标注信息格式。

百度BOS服务开通申请。

以上所有操作完成后，点击“开始训练”，则发起模型训练的任务。