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百度智能云服务器BCC使用教程-Baidu Anaconda源配置

概述

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux，Mac， Windows，包含了众多流行的数据科学、数据分析和机器学习相关的python包。

软件源地址：http://mirrors.baidubce.com/anaconda/

配置方法

Anaconda安装包可以到http://mirrors.baidubce.com/anaconda/archive下载。

Baidu还提供了Anaconda仓库与与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等）的镜像。

Linux用户可以通过修改用户目录下的.condarc 文件。

Windows用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行conda config --set show_channel_urls yes 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly这三个包。

通过在.condarc 文件中添加以下配置，即可在您的BCC/BBC实例中添加Baidu Anaconda免费仓库。

channels: - defaults
show_channel_urls: true default_channels: - http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/main - http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/r - http://mirrors.baidubce.com/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels: conda-forge: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.baidubce.com/anaconda/cloud

配置完成可运行conda clean -i清除索引缓存，保证您所用的是Baidu Anaconda源提供的索引。

可运行以下命令测试conda源是否配置成功：conda create -n myenv numpy

使用Miniconda

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到http://mirrors.baidubce.com/anaconda/miniconda/下载。

相关链接

• 官方主页： https://www.anaconda.com/

特别声明

Baidu Anaconda软件源内容来自第三方网站，百度云会尽力审核软件包内容安全，但无法保证其完全合规，请您下载前慎重考虑。