axin
2025-04-28
大数据和AI训练场景下，云服务器、GPU服务器和异构计算实例各有适用场景，需结合业务需求、成本及技术能力综合选择。以下为具体分析：云服务器（通用型）适用场景：中小规模数据训练：若数据量较小（如百万级样本）或模型复杂度低（如传统机器学习），云服务器可满足需求。轻量化AI应用：如自然语言处理（NLP）小模型、图像分类基础任务等。成本敏感型项目：预算有限时，云服务...
axin
2025-04-27
大数据分析和AI训练非常适合使用云服务器，尤其是借助弹性计算和专用硬件加速的能力。以下是具体场景的配置建议和关键考量因素：一、云服务器在大数据/AI中的核心优势需求云服务器解决方案传统物理服务器痛点弹性伸缩按需扩容CPU/GPU/内存，任务结束即释放固定配置，资源闲置或不足分布式计算快速组建Hadoop/Spark集群（如EMR服务）自建集群周期长、运维复杂...
