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选择长期运行Python脚本的云服务器配置，要综合脚本复杂度、数据量、并发需求等因素，以下是不同场景下的配置建议：
轻量级脚本
适用场景：脚本逻辑简单，如简单的文件读写、小规模数据请求与处理，对CPU和内存资源消耗低，且数据量小、无需高并发处理。
配置推荐：CPU可选1核，能满足简单计算需求；内存1GB足够，可保证脚本稳定运行；存储方面，40GB - 100GB的普通云硬盘即可，能存储脚本和相关小数据文件；带宽选择1Mbps - 3Mbps，满足基本网络数据传输。
中等复杂度脚本
适用场景：涉及复杂算法、数据库操作或中等规模数据处理，如数据挖掘、小型网站数据采集与分析，对CPU性能和内存有一定要求。
配置推荐：CPU升级到2核 - 4核，可加快数据处理速度；内存4GB - 8GB，能支持脚本高效运行和处理一定量数据；存储选100GB - 200GB高性能云硬盘，保障数据读写效率；带宽3Mbps - 5Mbps，确保数据及时传输。
高复杂度脚本
适用场景：处理大规模数据、进行机器学习模型训练或高并发任务，如大数据分析、深度学习训练，需要强大计算能力和高内存支持。
配置推荐：CPU选8核及以上，多核心可并行处理大量数据；内存16GB及以上，满足大数据处理和复杂模型训练需求；存储用200GB及以上高速云硬盘，甚至可搭配对象存储服务；带宽5Mbps及以上，保证大量数据快速传输。
其他考虑因素
数据安全性：若脚本涉及敏感数据，要选择有良好安全防护机制的云服务商，如提供数据加密、访问控制等功能。
网络稳定性：长期运行脚本对网络稳定性要求高，优先选网络服务质量好的云服务器提供商，避免网络波动影响脚本运行。
扩展性：考虑到未来业务发展和脚本复杂度增加，选择支持灵活扩展配置的云服务器，方便后续升级CPU、内存等资源。
