租用云服务器用于7×24小时爬虫采集所需的内存大小，会受到多种因素的综合影响，以下为你详细分析不同情形下大致的内存需求：
影响内存大小的因素
数据存储方式
若爬虫采集的数据需要全部缓存在内存中，待达到一定量后再批量写入磁盘，那么内存需求会比较大。
若采用流式处理，即一边采集一边将数据直接写入磁盘，内存主要用于临时存储当前处理的数据，内存需求相对较小。
网页复杂度
简单的HTML页面，包含少量的文本和链接，解析和处理时占用的内存较少。
复杂的动态网页，包含大量的JavaScript代码、图片、视频等多媒体元素，以及复杂的嵌套结构，爬虫在解析和处理这些页面时需要更多的内存来存储和处理数据。
并发请求数量
并发请求数量越多，同时处理的数据量就越大，内存需求也就越高。例如，同时发起100个请求和同时发起10个请求，前者需要更多的内存来存储请求和响应数据。
数据处理逻辑
如果爬虫在采集过程中需要进行复杂的数据清洗、转换和分析，如正则表达式匹配、数据加密解密等操作，会占用更多的内存。
不同场景下的内存需求估算
小型爬虫项目
特点：采集简单静态网页，数据量较小，并发请求数少，数据处理逻辑简单。
内存需求：通常2GB - 4GB内存的云服务器就可以满足需求。例如，一个每小时采集几百个简单产品信息页面的小型爬虫，将数据直接写入磁盘，不需要在内存中大量缓存数据，这样的配置基本足够。
中型爬虫项目
特点：采集的网页有一定复杂度，可能包含部分动态元素，数据量适中，并发请求数中等，可能需要进行一些简单的数据处理。
内存需求：一般需要4GB - 8GB内存。比如，一个每小时采集数千个新闻资讯页面的爬虫，需要对页面中的文本进行提取和简单清洗，同时保持一定数量的并发请求，这个内存范围比较合适。
大型爬虫项目
特点：采集复杂的动态网页，数据量巨大，并发请求数多，数据处理逻辑复杂，可能需要在内存中进行大量的数据缓存和处理。
内存需求：可能需要8GB以上的内存，甚至达到16GB、32GB甚至更高。例如，一个大型的电商数据采集项目，需要同时采集多个电商平台的商品信息，包括大量的图片链接、价格信息等，并且要进行实时的数据分析和存储，就需要较高的内存配置。
