百度智能云人体分析服务-准确识别图像中的人体相关信息

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百度智能云人体分析服务-准确识别图像中的人体相关信息

发布时间：2023-08-09 16:13:29

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百度智能云人体分析服务，准确识别图像中的人体相关信息，提供人体检测与追踪、关键点定位、人流量统计、属性识别、行为分析、人像分割、手势识别、指尖检测等能力。支持公有云、本地服务器或专有云服务器私有化部署和EdgeBoard软硬一体多种产品形态，保障业务数据的私密性和安全性

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产品列表

人体关键点识别

定位人体的21个核心关键点，包含五官、脖颈、四肢等，支持多人、大动作等复杂场景

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人流量统计

统计图像中的人体个数和流动趋势，以头肩为识别目标统计人数，无需正脸、全身照

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人体检测与属性识别

检测图像中所有人体，识别人体的20余种属性，包含性别年龄、服饰佩戴、行为动作等

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人像分割

识别人体的轮廓范围，与背景进行分离，适用于拍照背景替换、照片合成、人体特效等场景

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手势识别

识别OK、拳头、比心、点赞、数字等24种常见手势，支持自拍、他人拍摄、各种拍摄角度

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手部关键点识别

定位手部的21个主要骨节点，可用于自定义手势检测、AR特效、人机交互等场景

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指尖检测

精准定位食指指尖的坐标位置，尤其适用于儿童学习机点读场景，实现点读搜题、自动跟读等

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驾驶行为分析

针对车载场景，识别驾驶员使用手机、抽烟、不系安全带、未戴口罩、疲劳等违规行为

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人体私有化部署包

可以部署到本地服务器的「纯软件」人体识别模型服务，适配主流Linux系统

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人体分析软硬一体方案

基于EdgeBoard边缘AI计算盒，内置人体分析算法，可离线本地化部署，软硬一体效果佳

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应用案例

安防监控

实时定位追踪人体，进行多维度人群统计分析。监测人流量，预警人员违规闯入、局部区域人群过于密集等安全隐患；识别危险、违规等异常行为，如公共场所跑跳、摔倒、抽烟，及时管控，规避安全事故

驾驶监测

针对出租车、网约车、客车、公交车、货车等营运车辆，识别驾驶员抽烟、使用手机、疲劳分心、不系安全带、未佩戴口罩等危险行为，及时预警，降低事故发生率，提升行车安全性；监控上下车及车内乘客数量，分析站点客流量、车内超载情况，为线路规划、站台设计提供精准参考依据

体育娱乐

基于人体关键点信息，分析人体姿态、运动轨迹、动作角度等，辅助运动员训练、日常健身，提升教学效率；视频直播平台，可增加身体道具、手势特效、体感游戏、背景替换等互动形式，丰富娱乐体验

智能零售

统计商场、门店出入口人流量，及时进行客群导流，同时可用于经营分析、选址规划；识别入店及路过客群的属性特征，收集消费者画像，辅助精准营销和门店选址；分析店内消费者行为轨迹、关注热区，进行个性化推荐，优化货品陈列

特色优势

技术领先

9项人体识别能力，算法效果业界领先，并基于应用反馈和场景数据快速迭代，持续优化

深入场景

针对车载场景，结合行业属性，专项训练驾驶行为分析模型，更多垂直服务持续拓展中

灵活易用

提供稳定易用的在线API、离线SDK、私有化部署包，适配各种终端接入需求

使用方式

在线接口

提供在线的人体关键点识别、人体检测与属性识别、人流量统计、人像分割、手势识别、驾驶行为分析接口，可前往控制台免费使用

API文档

立即使用

私有化部署

部署至本地服务器（需GPU资源），实现人体检测、关键点定位、属性识别、人流量统计等功能，适用于安防监控、园区管理等场景

方案介绍

申请免费试用

软硬一体方案

方案采用 EdgeBoard 边缘 AI 计算盒作为硬件载体，可在边缘侧离线本地化实现模型推理，有效节省服务器硬件、带宽传输成本，在无网弱网环境下也可实现高性能实时检测识别

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