在高性能计算（HPC）集群中，并行文件一体机部署在本地数据中心，数据存储在本地或腾讯公有云 COS 对象存储。若不在本地，在HPC运算之前按需将数据预取到本地的⾼性能并行文件系统中，然后进⾏HPC运算，结果仍然保存回本地的高性能并行文件系统并自动异步推送回腾讯COS。

人工智能（AI/GPU）集群和训练平台、并行文件一体机部署在本地数据中心，训练数据存储在腾讯公有云 COS 对象存储。在训练之前按需将所需数据按批次预先依次缓存到本地的⾼性能并行文件系统集群中，然后进⾏AI训练，训练结果保存到本地的高性能并行文件系统中。

并行文件一体机与第三方的文件/对象存储系统，都部署在本地数据中心。通过并行文件系统的数据湖整合方案，建立统一命名空间，实现跨多个存储系统的非结构化数据统一管理，基于存储的性能和数据的使用情况实现数据的自动分层，提升数据使用效率。