腾讯云数据加速器 GooseFS-高性能、低延迟、大吞吐特性方便用户在不同存储系统管理和流转数据

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腾讯云数据加速器 GooseFS-高性能、低延迟、大吞吐特性方便用户在不同存储系统管理和流转数据

发布时间：2023-08-06 15:21:28

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腾讯云数据加速器（Data Accelerator Goose File System，GooseFS）采用了分布式集群架构，具备高性能、低延迟、大吞吐等特性；能够为上层计算应用提供统一的命名空间和访问协议，方便用户在不同的存储系统管理和流转数据。GooseFS 能够加速海量数据分析、机器学习、人工智能等业务访问存储的性能，适用于基因计算、自动加速等业务场景。

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产品家族

GooseFS

加速方式
缓存加速，GooseFS 提供读写缓存，数据持久化存储于对象存储 COS 中
部署模式
独立部署（与计算节点混部）、半托管、全托管

极致性能：基于分布式缓存架构，为用户提供近计算端的高性能数据访问能力。
成本集约：充分利用计算节点的闲置本地盘资源提供数据访问加速能力。
生态亲和性：支持 Spark、Tensorflow 等大数据、AI计算框架，管理多种存储服务。
易用性：通过透明加速能力提供平滑升级能力。
稳定性：支持CLS、云 Prometheus等日志监控服务，简化运维流程，提升稳定性。

GooseFSx

加速方式
高性能加速，主机请求写入 GooseFSx 后立即返回到主机
部署模式
全托管

超高性能：可提供每秒数百 GB 的吞吐量、数百万级 IOPS，亚毫秒级的低延时。
与计算生态无缝融合：兼容 POSIX 文件语义，可批量自动挂载为本地目录。
数据流动：主机通过 GooseFSx 立即访问 COS 数据，可将结果回写 COS。
冷热分层弹性高效：GooseFSx 与 COS 相互解耦，各自弹性扩展且深度融合。
简单易用：全托管服务、上手即用，无需关心部署、配置、调优、管理、运维等。

产品特性

多数据源支持

可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据，同时可以按原样存储数据。

计算弹性

通过计算与存储分离，实现计算资源的弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。

成本最优

为集中式存储池，可快速扩展或缩减存储资源，实现存储数据冷热分层，降低大数据分析与机器学习存储成本。

服务集成

无缝支持腾讯云各类计算分析、机器学习产品，包括弹性 MapReduce、流计算 Oceanus。

按需流动数据

自动执行、手动触发或周期性流动数据，主机通过 GooseFSx 立即访问和高性能处理 COS 的数据，并按需将计算结果持久化到 COS。

极高性能和极低时延

采用专为高性能工作负载设计的全并行架构，性能随容量扩展而线性扩展，迸发出每秒数百 GB 的吞吐量，数百万级 IOPS，和亚毫秒级延时。

应用场景

机器学习

在经典机器学习场景中，训练数据量大，同时要求很大的内网带宽。

主要能力

超大带宽：可以提供超大的内网带宽，满足机器学习场景大带宽需求。
多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
性能加速：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，实现超越本地 HDFS 的性能。

大数据分析

客户基于开源 Hadoop 生态构建大数据处理与分析，会面临计算资源与存储资源扩容速度不匹配、存储系统需对接多数据源的问题。

主要能力

计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
高性能业务架构：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。

交互式查询

通过容器服务，结合 Flink、TensorFlow 等开源应用，搭建云原生数据 ETL 集群和分析集群，实现计算资源的弹性化；通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能；通过对象存储服务作为数据湖存储底座，实现海量异构数据的低成本存储。

主要能力

计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
高性能业务架构：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。
丰富生态支持：可存储 Parquet、ORC 多种格式数据源，支持 Spark、Presto、Flink 等多种大数据插件。

AI 训练仿真场景

AI 训练仿真场景，对存储系统的极致性能需求；训练仿真，一站打通。

主要能力

超高性能：可提供每秒数百 GB 的吞吐量、数百万级 IOPS 和亚毫秒级延时。
无缝融合应用生态：兼容 POSIX 文件语义，能自动挂载成主机的本地目录，无缝融入容器化的应用生态。
训练仿真一站打通：一套存储满足多种模式的 AI 训练、仿真、推理等业务，满足 Windows 和 Linux 多平台需求，满足随机 IO、高带宽 IO、稳定、低时延等多种性能需求。

高性能计算场景

高性能计算场景，需要极高的存储性能；满足不同规模 GPU 算力需求，性能线性扩展。

主要能力

超高性能：数据从 COS 按需预热到数据加速器，满足 HPC 计算的数百 GB 的高吞吐和亚毫秒级低延时的性能需求，性能随容量扩展而线性扩展。
与计算生态无缝融合：兼容 POSIX 文件语义，能够批量自动挂载成主机的本地目录，实现存储资源快速弹性供给。
冷热分层弹性高效：温冷数据持久化到 COS，热数据缓存到数据加速器，数据加速器与 COS 相互解耦，各自弹性伸缩，又深度融合，实现数据按需流动。

客户案例

蔚来

智能电动汽车品牌

提供容器化场景下的高性能访问和文件共享服务，利用 COS 作为数据湖存储底座，为客户提供成本性能兼具的方案。

酷狗

音频媒体播放软件

通过 GooseFS 协助酷狗实时查询大数据业务优化，通过加速 IO 访问的方案协助客户提升 Presto/Spark 业务优化查询速度，实现存储性能优化。

高途

在线教育平台

通过 GooseFS+公有云 CHDFS 的方案实现存算分离，相比友商的本地盘方案，为客户降低了40%的整体成本，提升30%的计算作业性能。

易久批

互联网商城平台

通过 Fluid + GooseFS 的技术方案，加速 AI 训练业务的模型分发速度，有效提升容器启动性能，实现数倍性能优化。

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