在经典机器学习场景中，训练数据量大，同时要求很大的内网带宽。

• 超大带宽：可以提供超大的内网带宽，满足机器学习场景大带宽需求。
• 多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
• 性能加速：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，实现超越本地 HDFS 的性能。

客户基于开源 Hadoop 生态构建大数据处理与分析，会面临计算资源与存储资源扩容速度不匹配、存储系统需对接多数据源的问题。

• 计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
• 多数据源支持：可对接多种数据源，允许存储任意规模的结构化、半结构化、非结构化数据。
• 高性能业务架构：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。

通过容器服务，结合 Flink、TensorFlow 等开源应用，搭建云原生数据 ETL 集群和分析集群，实现计算资源的弹性化；通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能；通过对象存储服务作为数据湖存储底座，实现海量异构数据的低成本存储。

• 计算存储分离：通过计算与存储分离，实现计算资源弹性伸缩，满足客户对计算资源的灵活调度。
• 高性能业务架构：通过数据加速器 GooseFS、元数据加速器、AZ 加速器等多级加速服务，提升计算业务访问性能。
• 丰富生态支持：可存储 Parquet、ORC 多种格式数据源，支持 Spark、Presto、Flink 等多种大数据插件。

AI 训练仿真场景，对存储系统的极致性能需求；训练仿真，一站打通。

• 超高性能：可提供每秒数百 GB 的吞吐量、数百万级 IOPS 和亚毫秒级延时。
• 无缝融合应用生态：兼容 POSIX 文件语义，能自动挂载成主机的本地目录，无缝融入容器化的应用生态。
• 训练仿真一站打通：一套存储满足多种模式的 AI 训练、仿真、推理等业务，满足 Windows 和 Linux 多平台需求，满足随机 IO、高带宽 IO、稳定、低时延等多种性能需求。

高性能计算场景，需要极高的存储性能；满足不同规模 GPU 算力需求，性能线性扩展。

• 超高性能：数据从 COS 按需预热到数据加速器，满足 HPC 计算的数百 GB 的高吞吐和亚毫秒级低延时的性能需求，性能随容量扩展而线性扩展。
• 与计算生态无缝融合：兼容 POSIX 文件语义，能够批量自动挂载成主机的本地目录，实现存储资源快速弹性供给。
• 冷热分层弹性高效：温冷数据持久化到 COS，热数据缓存到数据加速器，数据加速器与 COS 相互解耦，各自弹性伸缩，又深度融合，实现数据按需流动。