腾讯云GPU云服务器-可用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景

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腾讯云GPU云服务器-可用于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景

发布时间：2023-08-02 18:57:18

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腾讯云GPU 云服务器（Cloud GPU Service，GPU）是提供 GPU 算力的弹性计算服务，具有超强的并行计算能力，作为 IaaS 层的尖兵利器，服务于深度学习训练、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。腾讯云随时提供触手可得的算力，有效缓解您的计算压力，提升业务效率与竞争力。

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软件服务

TACO Train AI 训练加速

提供从自底向上的网络通信、分布式策略及训练框架等多层级的优化加速组件，用户可以根据需要选择适配。

HARP、LightCC 等优化技术支持插件式集成，无需业务代码改动，即可加速分布式训练业务。

支持大规模多机多卡分布式训练场景，提高加速比和模型迭代效率。

TACO Infer AI 推理加速

TACO Infer 仅有一行简洁的优化接口，不改变用户一贯的使用部署习惯，提供插件式的第三方开发接口，适配不同业务场景。

支持多种框架模型和多种加速硬件，可运行在云服务器、物理机、容器等各种环境。

集成硬件厂商的定向开源的加速方案，整合先进的编译优化、图优化和算子优化技术。

GPU 共享技术 qGPU

qGPU 是腾讯云推出的 GPU 共享技术，支持在多个容器间共享 GPU 卡并提供容器间显存、算力强隔离的能力，从而在更小粒度的使用 GPU 卡的基础上，保证业务安全，达到提高 GPU 使用率、降低客户成本的目的。

qGPU 依托 TKE 对外开源的 Nano GPU 框架，可实现对 GPU 算力与显存的细粒度调度，并支持多容器共享 GPU 与多容器跨 GPU 资源分配。同时依赖底层强大的 qGPU 隔离技术，可做到 GPU 显存和算力的强隔离，在通过共享使用 GPU 的同时，尽量保证业务性能与资源不受干扰。

我们的优势

极致并行计算能力

GPU 云服务器具有超强的并行计算能力，服务于 AI 训练/推理、科学计算、图形图像处理、视频编解码等场景。提供触手可得的算力，提升业务效率与竞争力。

基础环境一键部署

支持 GPU 驱动、CUDA 及 cuDNN 的自动安装，并提供部分操作系统预装驱动镜像，帮助您一键部署环境，快速接入业务。

原生加速引擎支持

提供腾讯云自研 IaaS 计算加速引擎 TACO Kit，为用户提供开箱即用的加速工具，用于分场景支持高性能分布式训练及推理。

解决方案

高性能计算解决方案

提供一站式解决方案，采用最新的 Intel 和 AMD 平台 CPU，以及最新的 V100/A100 GPU 等多种计算资源帮助企业轻松在云上快速构建高性能计算应用。

即时获取 HPC 资源和快速扩容，按需付费，节约成本。
最新硬件支持应用加速，物理服务器无虚拟化损耗。
研究不再受限于计算资源，按需配置 HPC 集群，即时调整配置满足需求。

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