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百度AI翻拍识别技术，可针对快消行业访销场景，精准识别对屏幕进行翻拍的造假照片，可有效降低人工审核人力，减少品牌商因图片造假产生的费用流失。可配合EasyDL零售版商品检测API一起使用，保障排面数、分销率等商品识别结果真实有效

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功能介绍：

货架陈列翻拍识别

支持识别对屏幕翻拍的商品货架陈列图片，比如各类超市和夫妻老婆店内的货架、端架、立式冰柜等陈列场景

特殊场景翻拍识别

支持识别快消品牌线下促销时的商品特殊场景图片是否为手机翻拍图片，比如门脸、促销陈列/物料等场景

应用场景：

费用核销场景

核销场景因涉及费用，以及一线业务代表或经销商的执行意愿，所以“宁可漏判一千，不可错判一个”，从而在保护费用的基础上，不至于损伤一线。故于此场景，模型阈值通常设置为97%及以上，从而确保识别为翻拍的图片有极高的可信度

签到拜访场景

此类“偏执行与否”的场景，因与个人利益相关性较弱，故可针对性地调低模型阈值，于一线执行个体起到“警钟长鸣”的功效。具体模型阈值可设置在90%—95%之间

特色优势：

模型与业务强耦合

可通过设置不同的模型”阈值“，实现对签到照、陈列照、核销照等多种场景照片的业务审核诉求与规则

服务稳定

依托百度云技术实力，提供高可靠性、弹性可伸缩、高并发承载的AI模型云服务，可用性高达99.99%

准确率高

针对图片模糊、摩尔纹、屏幕边框等情况进行了优化，识别准确率可达97%

灵活易用

标准化接口封装，调用简单，只需上传单张图片，即可获取完整识别结果

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