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新闻摘要提取技术-基于深度语义分析模型，自动抽取新闻文本中的关键信息并生成指定长度的新闻摘要。可用于热点新闻聚合、新闻推荐、语音播报、APP消息Push等场景

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功能介绍：

全面分析新闻语义

结合传统语义特征和深度学习模型，充分考虑段落分布和篇章结构，准确计算新闻语句的重要性，对新闻内容进行全面的语义理解与分析

自动抽取摘要文本

能根据需求灵活控制摘要长度，自动抽取关键信息，形成摘要结果。可用于内容理解、内容分发、智能写作等多种应用，是智能媒体等行业必备AI能力之一

应用场景：

语音播报

语音播报场景往往有严格的字数要求，新闻摘要能够自动生成符合字数规范且表达通顺的信息，在提升用户体验的同时，也提升了播报效率

智能写作

通过对大量的新闻文本进行语义分析和快速摘要，可以快速形成热点汇总类、新闻聚合类、事件盘点类的新闻稿件，进行自动写作和辅助写作，提升新闻生产效率

新闻展示和推送

对新闻文本的内容进行分析，快速抽取核心内容摘要并展示或推送给用户，吸引用户点击并提升用户阅读效率

特色优势：

技术领先

基于深度学习和篇章分析技术，自动抽取新闻中富含信息的重要部分，已实际服务多个产品

效果可靠

在信息充分性、简洁性、连贯性、通顺性等方面经过严格评估

应用灵活

支持用户通过自定义摘要字数来灵活控制摘要长度，满足不同场景需求

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