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功能介绍：

基于条件概率

该技术通过计算给定词组成的句子的概率，从而判断所组成的句子是否符合客观语言表达习惯

应用场景广泛

可用于机器翻译、拼写纠错、语音识别、问答系统、词性标注、句法分析和信息检索等

应用场景：

拼写纠错

基于句子上下文，计算纠错候选的语言模型概率。用于拼写纠错，提升用户体验

对话系统

判断用户输入的句子是否符合自然语言表达习惯，辅助对话系统进行决策

机器翻译

语言模型对翻译候选的打分作为最终译文的重要排序指标，提升翻译效果

技术特色：

精准度高

基于超大规模的网页数据进行训练，使得模型具备较高的准确度

泛化能力强

基于词向量和深度学习技术，可解决传统方法中的数据稀疏问题和维度灾难问题，模型泛化能力强，效果优

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