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功能介绍：

词语向量化

通过训练的方法，将语言词表中的词映射成一个长度固定的向量

文本可计算

词表中所有的词向量构成一个向量空间，每一个词都是这个词向量空间中的一个点，利用这种方法，实现文本的可计算

应用场景：

语义召回

对候选资源进行词向量表示，并构建向量表示基础上的快速索引召回技术，与传统的基于字词倒排索引方法不同，直接从语义相关性角度上给用户召回结果

个性化推荐

基于用户的历史行为建模用户兴趣表示，学习用户与推荐候选之间的兴趣匹配度，实现对用户的个性化推荐

技术特色：

海量数据

使用百度大规模网页数据进行模型训练，海量样本数据丰富

深度学习

基于深度学习技术建立词向量表示模型，满足多种业务场景需求

精度高

通过高精度的词向量表示模型及海量样本训练学习，能够准确描述词和词之间相似度

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