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百度智能云实体分析技术，能够结合上下文，识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的实体对象，同时输出该实体最合适的概念分析结果以及实体简介，以达到对文本中的实体进行理解与分析的作用

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功能介绍：

实体识别

提供业界领先的中文命名实体识别技术，从非结构化的文本中抽取命名实体，进而应用于文本理解、意图理解、舆情分析、对话NLU等任务

实体分析

基于百科知识库，将实体关联到知识库中的实体对象，可用于搜索、推荐、广告、对话等多种场景下的知识解析任务，进而更好的解决应用问题

应用场景：

文本理解

结合百科知识库及文本上下文语境，可将文本中的实体关联到百科知识库中唯一的实体对象，达到对文本中知识消歧的作用，辅助文本理解。如："李娜网球"，会将"李娜"标注"李娜[中国女子网球名将]"

知识抽取

通过将文本的实体标注并关联到百科知识库，再抽取文本中的SPO（主语，谓语，宾语）三元组知识，可提升知识抽取的准确率

技术特色：

弱语境歧义消解

构建基于知识图谱的知识表示及实体上下文的语境搭配预测，解决弱语境下歧义消解问题

标注目标更全面

对所有类型的通用实体，进行统一实体标注，标注目标类型相比业界更广泛

算法效果领先

基于大规模知识图谱数据为海量的背景知识，结合DNN深度神经网络技术，算法效果优于已公开主流算法

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