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百度智能云词法分析技术-支撑自然语言的准确理解

发布时间:2023-02-25 22:32:07


百度智能云词法分析技术,能够基于大数据和用户行为的分词、词性标注、命名实体识别,定位基本语言元素,消除歧义,支撑自然语言的准确理解


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功能介绍:

通用版包含中文分词、词性标注、命名实体识别三大基础功能,定制版可支持专有名词词表和规则定制

中文分词

将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列

词性标注

为自然语言文本中的每个词汇赋予一个词性,例如名词、动词、形容词等

命名实体识别

识别自然语言文本中具有特定意义的实体,主要包括人名、地名、机构名、时间日期

定制版 - 词表定制

支持用户上传自定义专有名词词表,适用于法律及金融、影视剧作品等领域内大量行业术语和专有名词以及互联网新兴词汇的识别

定制版 - 规则定制

支持用户编写自定义识别规则,通过正则表达式的方式匹配具有一定特征的字符串,适用于身份证号、手机号、航班号、快递号等识别


应用场景:

语音指令解析

以分词和词性标注为基础,分析语音命令中的关键名词、动词、数量、时间等,准确理解命令的含义,提高用户体验

多轮交互式搜索

通过专名识别定位多轮对话中的核心实体,自动判断后续对话中对该实体的进一步信息需求

法律术语识别

分析处理法律案由与案例信息,提取法律行业专业术语做信息结构化

新闻人物信息提取

以定制词表为基础,提取新闻源中涉及到的参会代表的人名和机构名、职务等,进行精准匹配,为所有参会代表提供专属的新闻档案

品牌舆情信息提取

通过定制化词法分析,准确定位网络文章中的品牌舆情关键词,并通过词性判断提炼出与品牌词强关联的话题,助力品牌舆情监测及社交推广参考


技术特色:

粒度更灵活

模型既保证了基本词汇的原子性,又保证了大粒度词汇,对领域新词、专有名词的识别尤其有效

海量数据建模

海量训练样本,百亿级的点击反馈,提高了算法在复杂多变的应用场景下的效果稳定性和适配性

支持自由定制

可根据需求自主干预和定制分词效果,自由定制专名实体类目,打造个性化的分词和专名识别系统


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