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百度智能云情感倾向分析技术，能对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断，为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助。还可使用EasyDL定制训练平台，结合业务场景深度定制高精度情感倾向分析服务

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功能介绍：

情感分析通用版

针对通用场景下带有主观描述的中文文本，自动判断该文本的情感极性类别并给出相应的置信度，情感极性分为积极、消极、中性

多实体情感分析

针对特定场景下带有主观描述的篇章文本，自动识别文本中的核心实体词，并分别判断每个实体词对应的情感和对应置信度

EasyDL定制情感倾向分析

支持用户使用适合自身应用场景的情感极性标注语料，在通用模型基础上进行优化训练，满足专属场景的更高准确率要求

应用场景：

评论分析与决策

通过对产品多维度评论观点进行倾向性分析，给用户提供该产品全方位的评价，方便用户进行决策

电商评论分类

通过对电商评论进行情感倾向性分析，将不同用户对同一商品的评论内容按情感极性予以分类展示

舆情监控

通过对需要舆情监控的实时文字数据流进行情感倾向性分析，把握用户对热点信息的情感倾向性变化

技术特色：

整体精度高

基于深度学习训练，自动学习深层次的语义及句法特征，具备较高泛化能力，在相对长的句子上仍然能保持较高的效果

定制能力强

业内首创的定制能力。您无需任何开发成本，仅需提供语料，即可完成模型优化，实现各场景下的效果提升，以满足细分业务的需求

垂类效果优

在多个垂类上（汽车、餐饮、酒店等）情感倾向性分析准确率达到95%以上，已应用于实际电商产品销售分析中

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