百度智能云语言理解技术,提供全面、领先的NLP语言理解技术,涵盖词、短语、句子等不同粒度的底层能力,您可将其应用于多种技术和业务方向
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百度智能云语言理解技术具有如下功能:
地址识别
精准提取快递填单文本中的姓名、电话、地址信息,自动补充纠正,生成结构化的信息
情感倾向分析
对包含主观信息的文本进行情感倾向性判断,为口碑分析、话题监控、舆情分析等应用提供帮助
评论观点抽取
自动抽取和分析评论观点,帮助您实现舆情分析、用户理解,支持产品优化和营销决策
对话情绪识别
自动检测用户日常对话文本中蕴含的情绪特征,帮助企业更全面的把握产品体验与服务质量
词法分析
提供分词、词性标注、命名实体识别三大功能,支撑自然语言的准确理解
实体分析
结合上下文,识别文本中的实体并将其关联到百科知识库中的唯一实体对象
短文本相似度
提供高精度的短文本相似度服务,帮助快速实现推荐、检索、排序等应用
文本纠错
识别文本中有错误的片段,进行错误提示并给出正确的建议文本内容
词向量表示
输入单个中文词语,即可获得该词语的向量表示,快速完成语义挖掘、相似度计算等应用
词义相似度
依托全网海量优质数据和深度神经网络技术,通过词语向量化来计算两个词之间的相似度
依存句法分析
输入中文句子,即可自动分析文本中的依存句法结构信息,实现对自然语言的精准理解
DNN语言模型
判断一句话是否符合语言表达习惯,帮助您实现文本分析、纠错、对话等多种语义应用
应用场景:
智能对话系统
在智能对话系统中,通过中文分词、专名识别等关键技术,能够准确的从用户输入内容中识别出意图及需求的关键信息,从而提供相应的内容服务
相似内容推荐
通过短文本相似度技术,可以准确的为目标文本匹配含义接近的内容,从而完成相似内容推荐
搜索结果扩展
通过词义相似度技术,可以寻找搜索query中的相似词,并进行合理替换,从而提高搜索结果的多样性
评论聚合
通过评论观点抽取技术,将能够将特定行业的海量评论内容进行观点抽取和情感分析,从而对产品的口碑、舆情进行有效监控和分析
智能舆情监控
通过情感倾向分析技术,可以快速关注到事件、言论、评论的舆论方向,及时处理负面新闻,了解竞品动态
技术特色:
能力丰富
数十种自然语言核心算法与解决方案,全面覆盖语言处理的各类需求
接口易用
标准化接口封装,通过云计算调用可快速使用工具,大大降低开发人力成本
服务可靠
SLA稳定保持99.99%以上,支持千亿量级调用需求,配有完善的统计和监控措施
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