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数据湖探索(Data Lake Insight)是兼容Apache Spark和Apache Flink 生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。数据湖探索支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等，挖掘和探索数据价值。

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产品优势：

高性能

使用内存计算模型、DAG调度框架、高效的优化器，综合性能是传统MR模型的百倍以上

支持海量数据

使用大数据高扩展性框架，轻松处理TB~EB级海量数据，自如应对不同场景的数据分析处理需求。作业资源按用户需求弹性伸缩，扩展业务不中断，减少用户投资成本

兼容性强

基于开源Apache Spark生态和接口，线下Spark应用可以无缝平滑迁移到云上，减少迁移工作量

产品功能：

All in SQL

无需大数据背景，会SQL就会大数据分析。SQL语法全兼容标准ANSI SQL 2003。

兼容 Spark/Flink/openLooKeng

兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量；一份资源支持流处理、批处理、交互式分析多种计算。

跨源分析

支持多种数据格式，云上多种数据源、ECS自建数据库以及线下数据库，数据无需搬迁，即可实现对云上多个数据源进行分析，构建企业的统一视图，帮助企业快速完成业务创新和数据价值探索。

企业级多租户

支持对计算资源和数据按租户进行细粒度授权管理，满足中大企业使用数据中台时对权限管理的需求。

应用场景：

数据库分析

应用数据（如：注册信息）存在关系型数据库中，想对数据库内的数据进行分析。

产品优势：

熟悉的SQL体验：DLI的SQL语法全兼容关系型数据库的标准ANSI SQL 2003，零学习成本，使用习惯保持一致。

极致性能：DLI采用分布式内存计算模型，轻松处理海量数据。

精准营销

电商行业需要获取多个途径的信息做关联分析，以便更好地做精准营销，提高转化率。如：关联【页面广告点击事件数据】和【用户注册数据】，获取不同年龄段喜欢的广告类型，以便对不同年龄段用户投放更精准的广告。

产品优势：

跨源分析：数据免搬迁，就可以关联分析存在OBS中的【页面广告点击事件数据】和RDS中的【用户注册数据】。

纯SQL操作：数据湖探索已对接多个数据源，直接通过SQL建表就可以完成数据源的映射。

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