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数据仓库服务 (Data Warehouse Service) 是一种基于公有云基础架构和平台的在线数据处理数据库，提供即开即用、可扩展且完全托管的分析型数据库服务。数据仓库服务兼容标准ANSI SQL 99和SQL 2003，同时兼容PostgreSQL/Oracle数据库生态，为各行业PB级海量大数据分析提供有竞争力的解决方案。

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产品优势：

极速高效

云化分布式架构，极速并行完成大规模数据处理；查询高性能，万亿数据秒级响应

便捷易用

一站式可视化便捷管理，轻松完成应用程序与数据仓库的连接、数据备份、数据恢复、数据仓库资源和性能监控等运维管理工作。与大数据无缝集成，并提供一键式异构数据库迁移工具

灵活扩展

Shared-Nothing开放架构，随需扩展系统的数据存储能力和查询分析性能。扩容期间业务不中断、无感知，扩容后性能线性提升

安全可靠

支持分布式事务ACID，数据强一致保证。全方位HA设计，软件进程、逻辑组件全主备保证；支持数据透明加密，保护系统和用户隐私及数据安全

产品功能

集群管理

一个数据仓库服务集群由多个在相同子网中的相同规格的节点组成，共同提供服务。数据仓库服务为用户提供了简单易用的Web管理控制台，让用户可以快速申请集群，轻松执行数据仓库管理任务，专注于数据和业务

企业级数据仓库和标准SQL的支持

当创建好数据仓库集群后，用户就可以使用SQL客户端工具连接集群，然后执行创建数据库、管理数据库、导入/导出数据以及查询数据的操作。数据仓库服务为用户提供了PB级高性能数据库

多样化的数据导入方式

支持多数据源高效入库，如从OBS（对象存储服务）并行导入数据、使用GDS（General Data Service）从远端服务器导入数据、通过INSERT语句直接写入数据、使用COPY FROM STDIN导入数据、使用gsql元命令导入数据等

应用程序接口

支持调用JDBC（Java database connectivity）、ODBC（Open Database Connectivity）等标准接口开发应用程序访问数据仓库集群中的数据库

安全管理

基于网络隔离、安全组规则以及一系列安全加固项，实现租户隔离和访问权限控制，保护系统和用户的隐私及数据安全

应用场景：

增强型的ETL+实时BI分析

数据仓库在整个BI（business intelligence）系统中起到了支柱的作用，更是海量数据收集、存储、分析的核心。为IoT、移动互联网、游戏行业、O2O（Online to Offline）等行业提供强大的商业决策分析支持。

产品优势：

数据迁移：多数据源，高效、批量、实时的数据导入。

高性能：pb级数据低成本的存储与万亿级数据关联分析秒级响应。

实时：业务数据流实时整合，及时对运营决策进行优化与调整。

电商场景

电商的数据分析，主要用于支撑营销推荐、运营分析、全文检索、客户分析等业务。

产品优势：

分析维度广：可从商品、用户、运营、地区多个维度进行复杂的分析。

随业务增长扩容：可根据业务增长，随时进行集群规模扩展。

可靠性高：DWS的高可靠性支撑电商系统的长时稳定运行。

物联网场景

物联网（IoT）所产生的数据，通过构建数据仓库，围绕海量的数据进行实时分析并进行反馈优化。应用在工业IoT、O2O业务系统、车联网等解决方案。

产品优势：

流式数据实时入库：IoT设备及网关汇集的流式数据经DIS导入至数据仓库。

设备监控与预测：围绕数据，进行分析和预测，对设备进行监视、控制和优化补给，以及自我诊断和修复。

信息推荐：结合在围绕人周围的联网设备汇集的数据，为用户进行定向的信息推荐。

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