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业务挑战：

被动监控，事后感知

传统方式下，受限于人力监控的低精度与低效率，仅能在安全事件发生之后再调取视频进行追责，无法及时处理。

历史数据易流失

由于本地存储成本高，视频存储时间极端，使得大量视频数据未经分析就被覆盖。

解决方案场景：

工作人员安全穿戴识别

针对视频中的工人，进行安全帽检测、口罩检测、反光服等工作服识别。算法能够返回检测的工人佩戴安全帽的颜色分类及安全帽位置坐标、返回有效的工作服颜色粗分类和坐标信息，解决无人监工场景下的安全穿戴问题。

环境隐患检测

基于图像识别技术，从视频片段中自动识别划定区域内是否有烟雾明火；按照设定的人群密度阈值对聚集情况进行预警；通过划定电子围栏限制禁入区域，返回在禁止区域内行人坐标信息，提高监管效率，保障生命安全。

关键位置在岗检测

针对预设置的监测区域，利用头肩检测等人体检测属性实现静默活体判断，检测对应关键位置是否有人员在岗。

方案优势：

升级改造成本低，20分钟完成视频分析平台部署

天翼云视频监控平台适配主流视频终端设备及平台，支持GB28181、RTMP、RTSP、EHOME 、GA1400 等多种协议接入，能够最大限度利旧现有设备，降低升级改造成本。

方案架构：

港口安全生产

纳管所有港口重点场景视频， 利用AI算法高效识别现场情况，预防事故的发生，有效降低事故率，助力实现“云监工”。

架构优势：

智能监控

依托天翼云遍布全国的边缘节点、出色的视频技术，提供云边协同的视频接入、视频存储和视频分发服务，实现对全量摄像头的所有信息进行精准监控，降低误报、漏报率的同时，解放监控人员。

AI识别

依托天翼云自研AI能力，提供视频分析和视频IAM服务，通过设置规则或布控人脸、车辆等方式，实现主动、实时的事件监控和感知，保障港口生产安全。

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