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港口的自动化转型必然带来后续数据的融合，港口企业亟需新的维度去监管生产流程。天翼云利用数字孪生技术与自研大数据平台，对港口所有资源进行映射，完成多来源数据的集中展示与管控

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业务挑战：

数据分散

目前港口沉淀的数据分割在各个部门和平台内，港口不同设施上的传感器所采集的数据也欠缺集中管理。

缺乏统一调度

运营方需要新的维度去监管生产流程、掌握港口交通状况、进而优化港口不同区域内的不同工作流程。

解决方案场景：

数字孪生

对港口所有的资源进行映射。在展示层，能够追踪船只运行轨迹、实时展示港口交通状况；通过与传感器对接，实时探测显示各组件、天气数据、地理数据、水深数据。

港口数据中心构建

结合大数据平台完成多数据源的融合分析，结合管控大屏完成多来源数据的集中展示与管控；为集装箱物流业进行油耗、市场、货量方面的分析；应用于港口企业效益的时间序列分析：从运营率、航运率等多维度预测未来的走势变化，提供可视化分析效果图。

方案优势：

内部孵化，高稳定保障的高性能大数据平台

天翼云大数据平台历经中国电信集团内部大规模集群历练，性能稳定；高度安全，是国内仅有的几家攻克Hadoop3.2.1整合安全Kerberos方案的大数据平台。

技术自主可控

底座从CDH商业版到完全Apache开源版技术突破，组件均保持高性能新版本，源代码完全开放，无技术绑定风险，无协议风险，支持滚动升级；技术完全自主掌控，不受限制。

方案架构：

道路养护智能

港口的自动化转型必然带来后续数据的融合，港口企业亟需新的维度去监管生产流程。天翼云利用数字孪生技术与自研大数据平台，对港口所有资源进行映射，完成多来源数据的集中展示与管控

架构优势：

数据互通

依托天翼云大数据平台，协助港口企业统一数据规范、打通内部多个业务系统的数据孤岛，实现统一的业务系统、管理平台、统一的数据资源。

科学管理

借助数字孪生技术对港口交通状况、关键数据进行实时映射展示，建立科学高效的数据资源管理体系。

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