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“5G+工业互联网”是指利用5G为代表的新一代信息通信技术，构建与工业经济深度融合的新型基础设施、应用模式和工业生态。中国电信全力打造覆盖广、网速快、体验好、效能高的领先5G精品网络，解决工业领域成本端、传输端及产业链协同的痛点，助力企业实现降本、提质、增效、绿色、安全发展。

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行业趋势分析：

随着以5G、工业互联网为代表的新基建加速落地，全球范围内工业无线网络以每年30%的速度增长，各大企业对于“5G+工业互联网”的认知度快速提升。5G“低时延、高可靠、大带宽”的特性，与工业领域网络基础要求紧密契合。

5G URLLC 标准逐步落地应用

5G URLLC在工业领域主要应用在现场级OT网络，面向实时RT（Real Time）和运动控制同步实时IRT（Isochronous Real Time）场景，以低时延和可靠性匹配控制网络需求。

5G+TSN分阶段有序部署推进

5G网络端到端确定性传输是能够在工业互联网落地的关键。5G+TSN技术研究与产品落地加快步伐，融合部署分三个阶段有序推进。一是拼接式融合，二是5G承载网融合，三是深度融合。

5G与MEC融合发展

5G UPF下沉到边缘配合MEC部署，业务应用直接部署在离基站较近的位置，在通信网络边缘对数据进行预处理，避免无效数据对网络资源的占用，同时对用户数据进行高速分发缩短响应时间，支撑低时延高可靠业务应用。

轻量化5GC应用加快探索

轻量化5GC助力形成高性价比和灵活性的网络解决方案。实现5G专网对于各类业务场景的敏捷适配，克服5G核心网设备系统架构体系过重部署复杂、成本过高、难以灵活定制等缺点。

业务挑战：

业务系统割裂、数据难以汇聚

企业的业务系统建设多数是项目驱动的，企业在生产和经营的各个环节存在大量业务孤岛，同时数据源种类多样，包括设备数据、应用数据、视频等媒体数据。因而，企业的数据采集和汇聚，是一个基础且普遍的难题。

业务架构滞后、业务难以演进

工业企业普遍采用老旧的ISA-95架构，在全要素感知、业务集成、智能决策、灵活扩展等方面存在明显短板。如何进一步实现IT/CT/OT的深度融合，构建一套支撑工业互联网转型升级的架构，是业界持续思考的方向。

业务建模困难、缺乏有效的支撑工具

工业软件的核心是工业知识长期积累沉淀并在应用中迭代的产物。我国的工业企业，虽然也掌握了一定的工业知识，但由于缺乏合适的平台、工具实现“工业知识”的沉淀，从而多采用项目级的定制交付，没有实现产品化。

企业有转型诉求、缺乏所需的人才和技能

工业互联网转型是个复杂的系统工程，需要大量既精通工业技术又懂信息技术，同时又能够实现跨界融合创新的人才。单独依赖工业企业自身招聘，既难以招到也难以留住合适的人才。

解决方案场景：

5G+工业机器视觉

离散制造生产线等场景灵活部署工业相机，满足大带宽、低时延、高可靠的连接。通过3D视觉对工件进行定位和识别，引导机器人进行抓取，对工件轮廓进行检测、表面缺陷检测、三维重建等，杜绝人为漏检、错检。

5G+AGV场景

使用音频与高清视频采集车辆行驶信息，5G大带宽与上行高速率满足数据回传要求，结合低时延的特性，实现基于5G的无人驾驶及远程控制，必要时接管车辆控制工作，将前进、加速、刹车、转弯、告警、鸣笛等驾驶指令远程传到车辆上。

5G+AR（工业装配/运检维修/管理分拣）

5G+AR工业解决方案，适用于操作繁琐、操作规范且流程长、对效率有要求、对工作结果的安全性要求高的领域，如能源电力、制造、物流、汽修装配等。

方案优势：

云网融合，资源雄厚

中国电信建设5G+工业互联网的优势在于具备全程全网的网路连接和运营能力，满足企业在工厂内、外网络各类场景的连接需求，提供海量分布式边缘节点，将云上丰富服务部署在客户现场。

全方位5G能力体系

组网模式领先，SA为主、NSA/SA混合组网，关键技术创新，面向固移融合MEC体系架构，自主研发MEC平台，十大垂直行业赋能，200+5G联合实验客户。

安全可信有保障

中国电信5G+工业互联网整体方案在设备认证、隐私数据加密保护、业务运行的可靠性和可用性、安全启动等多个方面提供全方位保障，支撑政府决策、赋能企业。

全程全网运营服务能力

中国电信具备专业工业互联网平台运营能力和覆盖全国的贴身服务网络。

方案架构：

方案简介：

工业互联网平台架构共分为三层。第一层为设备层，通过智能传感器、智能网关等硬件设备，采集车间现场设备的运行状态数据、环境参数数据。第二层为通讯层，通过使用工业PON或移动通讯方式把数采设备采集到的数据传输到云平台。第三层为应用开发层，通过工业互联网平台对采集数据的分析、汇聚、清洗、建模，实现不同的功能。

架构优势：

连接层-在连接侧，中国电信5G物联网可汇聚海量智能终端，并自主研发智能网关中间件，实现了工业边缘侧软硬件的解耦，打造了工业边缘生态圈。

平台层-平台为制造企业提供数据采集、建模、分析服务，实现了数据与应用的解耦，打造全要素的生产链。为企业提供底层连接、协议分析、边缘计算、状态监控、工业大数据以及跨行业领域间数据交换服务。

应用层-在应用生态环节，通过工业互联网生态体系建设，在工业应用和微服务市场、用户个性化需求定制等方面为各行业和领域提供服务。

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