火山引擎GPU云服务器GPU实例命名与选型推荐

axin 2025-04-20 13人围观 ,发现0个评论 显卡服务器租用GPU服务器租用远程电脑租用独立显卡服务器GPU云服务器租用

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火山引擎提供丰富的实例规格类型以充分满足用户的业务需求及应用场景。本文将介绍如何选择GPU实例规格,帮助您根据业务实际需求更好地购买GPU云服务器,充分发挥云服务器弹性伸缩的特性。

实例名称

火山引擎提供的GPU云服务器按照性能可分为计算型、高性能计算型。

规格族名称

格式:<规格族系列><GPU显卡类型><处理器类型><规格族代次><规格族后缀>
规格族系列
GPU显卡类型
处理器类型
规格族代次
规格族后缀
小写英文字母,表示实例规格族类型,一般为某个单词的缩写,标志着规格族的性能领域。
  • p:Performance,通用性能型

  • t:Training,适用于训练场景

  • i:Inference,适用于推理场景

  • g:Graphic,图形密集型

  • ebm前缀:弹性裸金属型

  • hpc前缀:高性能计算型,加入RDMA网络

小写英文字母,表示GPU显卡厂商。
n:NVIDIA GPU
小写英文字母,表示CPU处理器厂商。
  • i:Intel

  • a:AMD

  • r:ARM

阿拉伯数字,表示规格族代系,数字越大表示规格族代系越新。
小写字母,用于说明实例规格族的其他属性。
  • c:customized,定制化版

  • l:light,轻量版

  • e:平衡增强属性,即均衡的vCPU、内存、网络能力

  • h:highperformance,高性能版

  • d:搭载本地盘

  • v/t:GPU卡的类型为V/T系列

  • vws:渲染型实例,配置vDWS License服务器并安装GRID驱动

更多实例属性,请参见实例类型。

规格名称

格式ecs.<规格族名称><处理器标签>.<规格大小>
ecs
规格族名称
规格大小
表示产品名称云服务器,固定不变。
具体介绍请参见规格族名称。
表示实例规格的vCPU核数,一般由large或者<nx>large组成。large表示2 vCPU,xlarge表示4 vCPU,2xlarge表示2 * 4 = 8 vCPU,3xlarge表示3 * 4 = 12 vCPU。以此类推,n越大,vCPU核数越多,规格越大。
例:ecs.hpcpni2.28xlarge表示高性能计算型pni2规格族中的一个实例,有112个vCPU核。

实例类型

云服务器提供多种实例规格类型供用户选择,不同类型的实例规格提供不同的计算和存储能力,适用于不同的应用场景。实例性能详细信息请参考实例规格介绍。
由于实例规格族类型较多,部分实例规格族命名不完全严格遵循上述规则。详细介绍如下:
实例规格族类型
实例规格族标识
实例规格族标识说明
GPU计算型
ini2
  • i:搭载推理性能GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2:第二代系。

  • pni2

  • pni3l/pni3ld

  • p:搭载通用性能GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2/3:实例代系。

gni2
  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2/3:实例代系。

g1ve/g1vc/g1te/g1tl
  • g:搭载GPU卡。

  • t:GPU卡类型为T4,最大支持8张T4卡。

  • v:GPU卡类型为V100,最大支持8张V100卡。

  • l:精简属性,最大支持4张T4卡。

  • e:平衡增强属性。

  • c:customized,定制化。

  • 1:第一代系。

gni3/ebmgni3/ebmgni3c/gni3cg/gni3cgd/gni3cl
  • ebm:弹性裸金属。

  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 3:第三代系。

  • l:Light,轻量版。

  • d:包含本地盘,本地盘类型为SSD。

GPU渲染型
g1te-vws
  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。

  • t:GPU卡类型为T4,最大支持1张T4卡。

  • e:平衡增强属性。

  • 1:第一代系。

  • vws:配置vDWS License服务器并安装GRID驱动。

gni2-vws
  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2:第二代系。

  • vws:配置vDWS License服务器并安装GRID驱动。

gni3l-vws
  • g:Graphic,适用于图形密集型场景的GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 3:第三代系。

  • Light,轻量版。

  • vws:配置vDWS License服务器并安装GRID驱动。

高性能计算GPU型
hpcpni2
  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。

  • p:搭载通用性能GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2:第二代系。

  • 包含本地盘,本地盘类型为SSD。

hpcg1ve
  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。

  • g:搭载GPU卡。

  • v:GPU卡类型为V100。

  • e:平衡增强属性。

  • 1:第一代系。

ebmhpcpni2l/ebmhpcpni2/ebmhpchfpni2
  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。

  • ebm:弹性裸金属服务器。

  • hf:高主频。

  • p:搭载通用性能GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 2:第二代系。

  • l:Light,轻量版。

  • 包含本地盘,本地盘类型为SSD。

ebmhpcpni3l/hpcpni3ln/hpcpni3le
  • ebm:弹性裸金属服务器。

  • hpc:高性能计算GPU实例,支持RDMA网络。

  • p:搭载通用性能GPU卡。

  • n:采用NVIDIA GPU显卡。

  • i:采用英特尔处理器。

  • 3:第三代系。

  • n:Network。

  • l:Light,轻量版。

  • e:Enhance,增强属性。

实例规格应用场景

实例规格\应用场景
科学计算
深度学习推理
深度学习训练
图形渲染
视频编码
GPU计算型g1ve
推荐
推荐
推荐
支持
支持
GPU计算型g1vc
推荐
推荐
推荐
支持
支持
GPU计算型g1te
不支持
推荐
支持
推荐
支持
GPU计算型g1tl
不支持
推荐
支持
推荐
支持
GPU计算型gni2
支持
推荐
推荐
支持
支持
GPU计算型ini2
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
GPU计算型pni2
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
GPU计算型pni3l
支持
推荐
推荐
不支持
不支持
GPU计算型gni3/ebmgni3
支持
推荐
不支持
推荐
推荐
GPU计算型ebmgni3c/gni3cg/gni3cl
支持
推荐
推荐
不支持
不支持
GPU渲染型g1te-vws
不支持
支持
支持
推荐
推荐
GPU渲染型gni2-vws
不支持
支持
支持
推荐
推荐
GPU渲染型gni3l-vws
不支持
支持
不支持
推荐
推荐
高性能计算GPU型hpcpni2
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型hpcg1ve
推荐
推荐
推荐
支持
支持
高性能计算GPU型ebmhpcpni2
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型ebmhpchfpni2
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型ebmhpcpni2l
推荐
支持
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型ebmhpcpni3l
支持
推荐
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型hpcpni3ln
支持
推荐
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型hpcpni3le
支持
推荐
推荐
不支持
不支持
高性能计算GPU型hpcpni3h
推荐
推荐
支持
不支持
不支持

常见业务场景选型推荐

业务场景
常用软件
推荐实例规格
深度学习
MXNet、TensorFlow、PyTorch
GPU计算型pni3l/pni2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型hpcg1ve
AI训练
NXNET
GPU计算型gni2/ini2/pni2/pni3l/gni3cl、高性能计算GPU型
AI推理
OpenVINO、TensorRT
GPU计算型gni2/ini2/g1ve/g1vc、高性能计算GPU型ebmhpcpni3l/hpcpni3ln/hpcpni3h
图形/视频渲染
Unity、UE4
GPU渲染型
高性能集群计算训练
StarCCM、WRF-Chem
高性能计算GPU型


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