火山引擎GPU云服务器NVIDIA驱动安装指引

axin 2025-04-20 11人围观 ,发现0个评论 显卡服务器租用GPU服务器租用远程电脑租用独立显卡服务器GPU云服务器租用

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驱动说明

NVIDIA驱动程序是用来驱动NVIDIA GPU卡的程序,是硬件所对应的软件,用于提升操作系统对其芯片组的兼容性。当前火山引擎提供的GPU实例均为计算型,即GPU卡直通型,实例必须安装GPU驱动来驱动物理GPU卡,以获得GPU卡的能力。
GPU实例当前支持安装以下两种NVIDIA驱动,建议您安装最新版本的驱动:
驱动类型
驱动介绍
收费情况
Tesla驱动
用于驱动物理GPU卡,即调用GPU云服务器上的GPU卡获得通用计算能力,适用于深度学习、推理、AI等场景。
您可以配合CUDA、cuDNN库更高效的使用GPU卡。
免费
GRID驱动
用于获得GPU卡的图形加速能力,适用于OpenGL等图形计算的场景。
需购买NVIDIA GRID License

公共镜像安装Tesla驱动

方式一:常规版镜像--后台自动安装GPU驱动

使用场景
创建GPU实例时,您可以选择常规版的Linux或veLinux公共镜像,并勾选“后台自动安装GPU驱动”(默认勾选),系统将自动安装指定版本的GPU驱动、CUDA和cuDNN库。系统自动安装过程相对耗时,实例启动时间会更长,并伴有自动重启,从创建到驱动安装完成总耗时约 15 到 20 分钟。

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注意事项
  • 如果您在GPU驱动未完成安装前停止或重启实例,导致安装中断,启动后的实例不带GPU驱动,且不再继续安装。

  • 若您使用开启了“后台自动安装GPU驱动”的实例创建自定义镜像,则该镜像中包含GPU驱动、CUDA和cuDNN库。

  • 为自动安装了GPU驱动的实例更换操作系统时,若您开启“后台自动安装GPU驱动”,系统将会重新安装GPU驱动。

  • 若默认的驱动版本无法再满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,手动安装GPU驱动和安装CUDA工具包。

镜像列表
支持的公共镜像及配套的驱动版本如下表所示,不同实例规格支持选择的镜像不同,具体请以实例创建页面为准。
注意
部分常规版公共镜像支持在创建GPU实例时使用,但镜像中并未内置GPU驱动,也不支持后台自动安装,需要您在实例创建完成后手动安装相关驱动。例如,下图中的Windows Server 2022 数据中心版 64位中文版公共镜像,支持在创建GPU计算型gni3cl实例时使用,但使用该镜像创建的gni3cl未安装任何驱动,您可以在实例创建完成后手动安装GPU驱动和CUDA工具包,才能正常使用该实例。

GPU驱动
CUDA版本
cuDNN版本
支持的公共镜像
支持的GPU实例规格族
是否已安装Fabric Manager
535.129.03
12.2.2
8.9.7.29
  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

  • gni3

  • pni2

  • g1ve

535.129.03
12.1.0
8.9.7.29
  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

  • gni3

  • pni2

  • g1ve

535.129.03
11.8.0
8.9.7.29
Ubuntu 18.04
  • pni2

  • g1ve

470.161.03
11.4.1/11.4.0
8.7.0.84
  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Ubuntu 18.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

说明
除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。
  • ini2

  • pni2

  • g1te

  • g1tl

  • g1vc

  • g1ve

470.129.06
11.4.1/11.4.0
8.7.0.84
  • Ubuntu 22.04

  • Ubuntu 20.04

  • Ubuntu 18.04

  • Debian 10

  • veLinux 1.0

  • veLinux 1.0 CentOS兼容版

说明
除Ubuntu 22.04配套的CUDA版本为11.4.1之外,其余镜像均为11.4.0。
  • ini2

  • pni2

  • g1te

  • g1tl

  • g1vc

  • g1ve

方式二:GPU版镜像--已预装GPU驱动

使用场景
创建GPU实例时,除了选取常规版公共镜像(后台自动安装驱动)之外,您还可以直接选择内置了驱动的GPU版公共镜像,此类镜像通常以with GPU Driver xx为后缀命名,表示默认安装了相应版本的GPU驱动。
镜像列表
GPU版镜像列表如下所示,不同实例规格支持选择的镜像略有不同,具体请以实例创建页面为准。

Linux镜像

说明
为您提供的GPU版Linux公共镜像中默认已安装GPU驱动,CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装,请参考安装CUDA工具包。
公共镜像名称
适用规格族
GPU驱动版本(默认安装)
适配CUDA版本(自行安装)
是否已安装Fabric Manager
CentOS 8.3 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit
  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l

  • 高性能计算GPU型hpcpni3ln

Tesla 535.161.08
12.2
CentOS 7.8 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 535.129.03
12.2
CentOS 7.8 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
CentOS 7.8 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4
Ubuntu 22.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit
  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l

  • 高性能计算GPU型hpcpni3ln

Tesla 535.161.08
12.2
Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit
  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l

  • 高性能计算GPU型hpcpni3ln

Tesla 535.161.08
12.2
Ubuntu 20.04 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 535.129.03
12.2
Ubuntu 20.04 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
Ubuntu 20.04 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4
Ubuntu 18.04 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
Ubuntu 18.04 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4
Debian 10 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 535.129.03
12.2
Debian 10 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
Debian 10 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4
Rocky Linux 8.8 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit
  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l

  • 高性能计算GPU型hpcpni3ln

Tesla 535.161.08
12.2

veLinux镜像

说明
  • GPU版veLinux公共镜像中默认已安装GPU驱动,CUDA则需要您在创建实例后登录实例内部自行安装,请参考安装CUDA工具包。

  • 若默认提供的驱动版本无法满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,重新安装GPU驱动。

公共镜像名称
适用规格族
GPU驱动版本(默认安装)
适配CUDA版本(自行安装)
是否已安装Fabric Manager
veLinux 1.0 CentOS兼容版 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 535.129.03
12.2
veLinux 1.0 CentOS兼容版 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
veLinux 1.0 CentOS兼容版 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4
veLinux 1.0 with GPU Driver 535.129.03 and mlx 5.8-3 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 535.129.03
12.2
veLinux 1.0 with GPU Driver 535.161.08 and doca 64 bit
  • 高性能计算GPU型ebmhpcpni3l

  • 高性能计算GPU型hpcpni3ln

Tesla 535.161.08
12.2
velinux 1.0 with GPU Driver 470.161.03 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.161.03
11.4
velinux 1.0 with GPU Driver 470.129.06 64位
  • GPU计算型

  • 高性能计算GPU型

Tesla 470.129.06
11.4

Windows镜像

说明
  • 为您提供的Windows Server公共镜像中默认已安装GPU驱动和CUDA工具包。

  • 若默认提供的驱动版本无法满足您的业务需求,您可以卸载NVIDIA驱动后,重新安装GPU驱动和安装CUDA工具包。

公共镜像名称
适用规格族
GPU驱动版本(默认安装)
CUDA版本(默认安装)
Windows Server 2019 数据中心版 64位中文版(GPU)
GPU计算型
Tesla 470.129.06
11.2
Windows Server 2016 数据中心版 64位中文版(GPU)
GPU计算型
Tesla 470.129.06
11.2
公共镜像安装GRID驱动
如果您的GPU实例需要支持OpenGL等图形显示时,您需要购买并激活NVIDIA官方发布的GRID License,以获得完整的图形能力。
您可以使用平台提供的、安装了GRID驱动的公共镜像创建GPU渲染型实例,免除GRID驱动的安装和激活操作。可选择的公共镜像如下所示,不同实例规格支持选择的镜像略有不同,请以实例创建页面为准。
说明
若安装的驱动版本无法满足您的业务需求,您可以卸载GRID驱动后,重新安装GRID驱动。
公共镜像名称
适用规格族
GRID驱动版本(默认安装)
Ubuntu 20.04 with GRID 13.1
GPU渲染型
13.1
veLinux 1.0 with GRID 13.1
GPU渲染型
13.1
Windows Server 2022 数据中心版 with GRID 13.1
GPU渲染型
13.1
Windows Server 2019 数据中心版 with GRID 13.1
GPU渲染型
13.1
Windows Server 2016 数据中心版 with GRID 13.1
GPU渲染型
13.1
自定义镜像安装GPU驱动或GRID驱动
若您使用自定义镜像,请您在实例创建完成后自行安装GPU驱动或者GRID驱动等,可参考以下文档。
  • Tesla驱动:安装GPU驱动、安装CUDA工具包、安装NVIDIA-Fabric Manager软件包

  • GRID驱动:安装NVIDIA GRID驱动

升级GPU驱动或GRID驱动
  • 如何升级NVIDIA Tesla驱动?

  • 如何升级NVIDIA GRID驱动?


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