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监控云服务器的CPU和内存使用率是保障业务稳定运行的关键操作,可帮助及时发现资源瓶颈、预防性能故障。云服务商通常提供内置监控工具,同时用户也可通过命令行工具或第三方软件实现更灵活的监控。以下是具体方法:
一、使用云服务商内置监控工具(推荐)
主流云平台(如阿里云、腾讯云、AWS、华为云)均提供可视化监控服务,支持实时查看、历史数据查询、告警配置等功能,无需安装额外软件,适合快速部署。
1. 阿里云ECS监控
操作步骤:
登录阿里云控制台 → 进入ECS(云服务器)管理控制台。
在左侧导航栏选择“监控与运维” → “云监控”。
在云监控页面,选择目标ECS实例,进入“监控详情”页签。
查看“CPU使用率”和“内存使用率”指标(支持按分钟/小时/天查看历史数据)。
功能扩展:
设置告警规则:在云监控中配置阈值(如CPU>80%持续5分钟),触发短信/邮件/钉钉通知。
可视化图表:自定义仪表盘,将CPU、内存、磁盘、网络等指标集中展示。
2. 腾讯云CVM监控
操作步骤:
登录腾讯云控制台 → 进入云服务器CVM管理页面。
选择目标实例 → 点击“监控”页签。
查看“CPU利用率”和“内存利用率”实时数据(支持调整时间范围)。
功能扩展:
告警策略:在“云监控”控制台配置告警,关联CVM实例资源指标。
日志分析:结合“云日志服务CLS”,分析CPU/内存异常时的系统日志(如/var/log/messages)。
3. AWS EC2监控
操作步骤:
登录AWS控制台 → 进入EC2管理控制台。
选择目标实例 → 在下方“监控”选项卡中查看“CPUUtilization”和“MemoryUtilization”(需安装CloudWatch Agent才能获取内存数据)。
功能扩展:
CloudWatch告警:在“CloudWatch”服务中创建告警规则,触发SNS通知。
自动化响应:通过“Lambda函数”在资源超限时自动扩容或重启实例。
二、通过命令行工具监控(适合技术用户)
若需实时查看或脚本化监控,可使用操作系统自带的命令行工具,适合临时排查或集成到自动化运维流程中。
1. Linux系统
(1)基础命令
top命令:动态查看进程级资源占用(按q退出)。
top
关注%Cpu(s)行(CPU使用率)和MiB Mem行(内存使用情况)。
按1可展开多核CPU的详细使用情况。
free -h命令:查看内存总量、已用、空闲及缓存(人类可读格式)。
free -h
关键列:total(总内存)、used(已用)、available(可用内存,含缓存释放部分)。
vmstat 1命令:每秒刷新系统资源使用情况(CPU、内存、IO等)。
vmstat 1
重点列:r(运行队列中的进程数,>CPU核心数可能负载过高)、us(用户态CPU使用率)、sy(内核态CPU使用率)、free(空闲内存KB)。
(2)定时记录到日志文件
通过cron定时任务每5分钟记录一次资源使用情况到日志文件:
*/5 * * * * /usr/bin/vmstat 1 5 >> /var/log/system_monitor.log
日志分析:使用grep或awk提取关键数据,如:
awk '{print $13,$14}' /var/log/system_monitor.log # 提取CPU空闲和负载数据
2. Windows系统
任务管理器:按Ctrl+Shift+Esc打开,切换到“性能”选项卡查看CPU和内存实时使用率。
PowerShell命令:
Get-WmiObject Win32_Processor | Select-Object LoadPercentage # CPU使用率
Get-WmiObject Win32_OperatingSystem | Select-Object FreePhysicalMemory,TotalVisibleMemorySize # 内存使用情况
三、第三方监控工具(适合复杂需求)
若需跨服务器集中监控、长期存储数据或高级告警功能,可使用以下工具:
1. Prometheus + Grafana(开源方案)
Prometheus:定时拉取服务器指标(需安装node_exporter采集CPU/内存数据)。
Grafana:可视化展示指标,支持自定义仪表盘和告警。
适合场景:企业级运维团队,需长期存储和分析监控数据。
2. Zabbix(企业级监控)
支持自动发现服务器、配置阈值告警、生成报表。
提供Web界面和移动端APP,适合大规模服务器集群。
3. Datadog/New Relic(商业SaaS服务)
无需自建基础设施,支持多云环境监控、APM(应用性能管理)集成。
适合需要快速部署且对SLA要求高的场景。
四、关键注意事项
监控频率与粒度
实时性要求高:使用top或vmstat(秒级刷新)。
长期趋势分析:依赖云服务商的监控服务(通常分钟级采集)。
告警阈值设置
CPU使用率:建议设置>80%持续5分钟触发告警(避免瞬时峰值误报)。
内存使用率:关注可用内存(available)而非空闲内存(free),设置<20%时告警(考虑缓存占用)。
资源异常排查方向
CPU过高:检查高负载进程(top命令中的PID)、异常进程(如挖矿病毒)。
内存不足:分析缓存占用(free -h中的buff/cache)、内存泄漏进程(top按MEM排序)。
数据保留与成本
云服务商监控数据通常免费保留7-30天,长期存储需购买额外服务(如阿里云“日志服务SLS”)。
第三方工具可能产生存储和流量费用,需提前评估。
通过以上方法,用户可根据自身需求选择合适的监控方案,从实时排查到长期趋势分析,全面掌握云服务器的资源使用情况,保障业务稳定运行。