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监控云服务器的CPU和内存使用率是保障业务稳定运行的关键操作，可帮助及时发现资源瓶颈、预防性能故障。云服务商通常提供内置监控工具，同时用户也可通过命令行工具或第三方软件实现更灵活的监控。以下是具体方法：
一、使用云服务商内置监控工具（推荐）
主流云平台（如阿里云、腾讯云、AWS、华为云）均提供可视化监控服务，支持实时查看、历史数据查询、告警配置等功能，无需安装额外软件，适合快速部署。
1. 阿里云ECS监控
操作步骤：
登录阿里云控制台 → 进入ECS（云服务器）管理控制台。
在左侧导航栏选择“监控与运维” → “云监控”。
在云监控页面，选择目标ECS实例，进入“监控详情”页签。
查看“CPU使用率”和“内存使用率”指标（支持按分钟/小时/天查看历史数据）。
功能扩展：
设置告警规则：在云监控中配置阈值（如CPU>80%持续5分钟），触发短信/邮件/钉钉通知。
可视化图表：自定义仪表盘，将CPU、内存、磁盘、网络等指标集中展示。
2. 腾讯云CVM监控
操作步骤：
登录腾讯云控制台 → 进入云服务器CVM管理页面。
选择目标实例 → 点击“监控”页签。
查看“CPU利用率”和“内存利用率”实时数据（支持调整时间范围）。
功能扩展：
告警策略：在“云监控”控制台配置告警，关联CVM实例资源指标。
日志分析：结合“云日志服务CLS”，分析CPU/内存异常时的系统日志（如/var/log/messages）。
3. AWS EC2监控
操作步骤：
登录AWS控制台 → 进入EC2管理控制台。
选择目标实例 → 在下方“监控”选项卡中查看“CPUUtilization”和“MemoryUtilization”（需安装CloudWatch Agent才能获取内存数据）。
功能扩展：
CloudWatch告警：在“CloudWatch”服务中创建告警规则，触发SNS通知。
自动化响应：通过“Lambda函数”在资源超限时自动扩容或重启实例。
二、通过命令行工具监控（适合技术用户）
若需实时查看或脚本化监控，可使用操作系统自带的命令行工具，适合临时排查或集成到自动化运维流程中。
1. Linux系统
（1）基础命令
top命令：动态查看进程级资源占用（按q退出）。
top
关注%Cpu(s)行（CPU使用率）和MiB Mem行（内存使用情况）。
按1可展开多核CPU的详细使用情况。
free -h命令：查看内存总量、已用、空闲及缓存（人类可读格式）。
free -h
关键列：total（总内存）、used（已用）、available（可用内存，含缓存释放部分）。
vmstat 1命令：每秒刷新系统资源使用情况（CPU、内存、IO等）。
vmstat 1
重点列：r（运行队列中的进程数，>CPU核心数可能负载过高）、us（用户态CPU使用率）、sy（内核态CPU使用率）、free（空闲内存KB）。
（2）定时记录到日志文件
通过cron定时任务每5分钟记录一次资源使用情况到日志文件：
*/5 * * * * /usr/bin/vmstat 1 5 >> /var/log/system_monitor.log
日志分析：使用grep或awk提取关键数据，如：
awk '{print $13,$14}' /var/log/system_monitor.log # 提取CPU空闲和负载数据
2. Windows系统
任务管理器：按Ctrl+Shift+Esc打开，切换到“性能”选项卡查看CPU和内存实时使用率。
PowerShell命令：
Get-WmiObject Win32_Processor | Select-Object LoadPercentage # CPU使用率
Get-WmiObject Win32_OperatingSystem | Select-Object FreePhysicalMemory,TotalVisibleMemorySize # 内存使用情况
三、第三方监控工具（适合复杂需求）
若需跨服务器集中监控、长期存储数据或高级告警功能，可使用以下工具：
1. Prometheus + Grafana（开源方案）
Prometheus：定时拉取服务器指标（需安装node_exporter采集CPU/内存数据）。
Grafana：可视化展示指标，支持自定义仪表盘和告警。
适合场景：企业级运维团队，需长期存储和分析监控数据。
2. Zabbix（企业级监控）
支持自动发现服务器、配置阈值告警、生成报表。
提供Web界面和移动端APP，适合大规模服务器集群。
3. Datadog/New Relic（商业SaaS服务）
无需自建基础设施，支持多云环境监控、APM（应用性能管理）集成。
适合需要快速部署且对SLA要求高的场景。
四、关键注意事项
监控频率与粒度
实时性要求高：使用top或vmstat（秒级刷新）。
长期趋势分析：依赖云服务商的监控服务（通常分钟级采集）。
告警阈值设置
CPU使用率：建议设置>80%持续5分钟触发告警（避免瞬时峰值误报）。
内存使用率：关注可用内存（available）而非空闲内存（free），设置<20%时告警（考虑缓存占用）。
资源异常排查方向
CPU过高：检查高负载进程（top命令中的PID）、异常进程（如挖矿病毒）。
内存不足：分析缓存占用（free -h中的buff/cache）、内存泄漏进程（top按MEM排序）。
数据保留与成本
云服务商监控数据通常免费保留7-30天，长期存储需购买额外服务（如阿里云“日志服务SLS”）。
第三方工具可能产生存储和流量费用，需提前评估。
通过以上方法，用户可根据自身需求选择合适的监控方案，从实时排查到长期趋势分析，全面掌握云服务器的资源使用情况，保障业务稳定运行。
